چکیده
به منظور بهینه سازی زمان بندی ژنراتور نیروگاه های آبی، طبق یک تقاضای سیستم 24 ساعته، یک الگوریتم تکامل دیفرانسیلی خود تطبیقی موازی به کار گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی، یک راهکار جدید را برای در نظر گرفتن چند جمعیتی بودن و به کارگیری گام انتخاب اولیه، به منظور بهبود قابلیت های جستجوی عمومی الگوریتم، ارائه می کند. یک گام انتخاب اولیه با افراد جمعیت بهترین، میانه و بدترین، بردارهای امتحان جدید را ایجاد می کند. این الگوریتم، روی دو مدل مختلف، ارزیابی شده است. اولین مورد، شامل هشت نیروگاه با پارامترهای حقیقی و دومین مورد شامل چهار نیروگاه است که عمدتا در مقالات علمی به عنوان یک مدل تست، به کار می رود. هدف اصلی فرآیند بهینه سازی، برآوردن تقاضای سیستم برای 24 ساعت، با کاهش استفاده از میزان آب به ازای واحد انرژی الکتریکی است. حالت های اولیه و نهایی مخزن ها نیز باید برآورده شوند.
-1مقدمه
موضوع این مقاله، بهینه سازی نیروگاه های آبی (HPP) متوالی طبق تقاضای سیستم است. بخش قابل توجهی از مقالات در این زمینه، بهینه سازی سیستم قدرت آبی حرارتی را پوشش می دهند که هدف آن، کاهش هزینه حرارتی توسط زمان بندی تولید برقابی است [1]-[7]. تولید توان در شرایط امروز بازار، نیاز به توجیه و حداکثر سازی سود پیوسته دارد. در این زمینه، انگیزه این کارها، بهینه کردن عملکرد HPP ها بود. بنابراین، هدف اصلی، برآوردن تقاضای سیستم دارایHPP، با زمان بندی بهینه ژنراتور به منظور کاهش اندازه آب به ازای واحد انرژی الکتریکی تولید شده (WQPEU) و کاهش یا حتی حذف سر ریز آب است. به منظور ایجاد یک الگوریتم بهینه سازی مناسب برای کاربردهای دنیای واقعی و عملی و برای استفاده در شرکت های تولید آبی، این الگوریتم باید دارای همگرایی سریع با توانایی برآوردن تقاضای 24 ساعته سیستم نسبت به همه قیود و نیازهای عملیاتی باشد…
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید