چکیده

ثبت تصویر نوری به SAR خودکار، به علت ناسازگاری ویژگی های پرتوسنجی و هندسی، به عنوان یک مسأله چالشی در نظر گرفته می شود. روش های مبتنی بر ویژگی، کارایی خود را به اثبات رسانده اند؛ با این وجود، استخراج و تطبیق ویژگی های مشترک، دشوار هستند و استحکام این روش ها وابستگی زیادی به نتایج استخراج ویژگی دارد. در این مقاله، یک روش جدید بر مبنای استخراج خط تکراری و تطبیق نقطه طیفی مجتمع ورونوی، توسعه یافته است. ایده اصلی، شامل سه جنبه است: 1) یک رویه تکراری که استخراج قطعه خط و تطبیق تقاطع های خط را ترکیب می کند، برای جلوگیری از شکست ثبت ناشی از استخراج ویژگی ضعیف، پیشنهاد شده است. 2) یک راهبرد چند سطحی ثبت درشت به ریز، ارائه شده است. هدف ثبت درشت، حفظ ساختارهای خطی اصلی، همزمان با کاهش افزونگی داده ها و در نتیجه فراهم کردن نتایج تطبیق ویژگی مقاوم برای ثبت ریز است. 3) نمودار ورونوی، در تطبیق نقطه طیفی اضافه شده تا دقت تطبیق بین دو مجموعه از تقاطع خطوط را بهبود بیشتری بخشد. نتایج تجربی، نشان می دهند که روش پیشنهادی، عملکرد تطبیق را بهبود می بخشد. در مقایسه با روش های قبل، الگوریتم پیشنهادی می تواند به طور مؤثر و مقاوم، جفت نقطه های قابل اطمینان کافی را تولید کرده و ثبت دقیق را فراهم کند.

-1مقدمه

ثبت تصویر، فرآیند روی هم گذاری دو یا چند تصویر از یک صحنه مشخص است که در زمان های مختلف از نماهای مختلف و/ یا بوسیله حسگرهای مختلف گرفته شده اند [1]. دقت بالا از مدت ها قبل دنبال شده است، زیرا اساسا، دقت آمیختن تصویر و تشخیص تغییر را تعیین می کند [2]. مشخص شده که استفاده مکمل از داده های نوری و SAR، می تواند مفید باشد [3]، [4]: داده های نوری، قابلیت تفسیر پذیری خوبی دارند، اما به آسانی تحت تأثیر شرایط جوی قرار می گیرند، در حالیکه داده های SAR، قادر به تحویل اطلاعات در تمام روز و شب هستند، اما از نویز لکه ذاتی جدی رنج می برند. بنابراین، اطلاعاتی که به دقت از هر دو منبع داده استخراج می شوند، قابلیت ما برای مشاهده زمین را توسعه بیشتری می دهند…