چکیده

رشته باز مهندسی فرآیند کسب و کار در دوره اخیر به عنوان منشاء پیدایش سیستم های پشتیبان تصمیم و به عنوان راه حلی جهت غلبه بر محدودیت های اقدامات قبلی شناخته شده است. شکست های متعدد اجراهای اولیه سیستم های BPR اغلب به معرفی بهترین اقدامات موجود در تجارب صنعتی دیگر شرکت ها می پردازد, که انطباق مناسبی با شرایط موجود محلی نداشته اند. تعداد قابل ملاحظه ای از سیستم های پشتیبان تصمیم نظرات, رفتارها و وظایف مشتریان را با در نظر گرفتن عدم اطمینان موجود در روابط و مفاهیم بازخورد های جمع آوری شده از مشتریان, با یکدیگر ادغام می کنند. در این حوزه, این مقاله  یک مدل الگوریتمیک (اجرا شده در برنامه های کامپیوتری کاربردی)  را برای پشتیبانی از تصمیم گیری توصیف می کند که مراحل یک فرآیند تجاری را به صورت کمی و با توجه به میزان مشارکت آنها در  تولید ارزش مشتری با نتایج آن مرتبط  می سازد. متد پیشنهادی پشتیبانی از تصمیم می تواند به ویژه در موقعیت هایی که با فشار زمانی مواجه هستیم و عدم امکان انجام بررسی و کنترل مناسب مشتری وجود دارد, به صورت سودمندی مورد استفاده قرار گیرد. این مدل توجه خود را به تنگناهای موجود در ارزش فرآیند معطوف کرده و معیارها و شاخص هایی را در خصوص سودمند ترین فعالیت های مهندسی مجدد فراهم می نماید. عدم اطمینان مفهومی بوسیله شبیه سازی مونت کارلو مدیریت شده است. چنین سنجشی امکان ارزیابی میزان ریسک ناشی از طراحی مجدد مراحل یک فرآیند تجاری معین را فراهم می سازد.

1-مقدمه

در بازارهای بسیار رقابتی و متغیر, صنایع با چالش بهبود مستمر پیشنهادات خود در قالب محصولات و خدمات مواجه هستند. تقاضا برای ابتکار و خلاقیت محیط صنعتی را تحت شعاع قرار داده و بر فرآیند های کسب و کار تاثیر می گذارد و آنها را نیازمند بروز رسانی مستمر وکنترل شده می نماید. از یک طرف, شرکت ها به منظور برآورده کردن انتظارات رو به رشد مشتریان و ذینفعان به دنبال افزایش کیفیت محصولات و خدمات هستند و از طرف دیگر, شرکت ها تلاش می کنند تا هزینه ها, و به طور کلی, هر نوع منبع جایگزین دیگر را تحت کنترل در آورند. از این رو اقدامات خلاقانه بیشتر اهمیت داشته و مد نظر قرار می گیرد که به دنبال طراحی مجدد استراتژیک فرآیند های صنعتی به منظور دستیابی به عملکرد بالاتر در حوزه مهندسی مجدد فرآیند کسب و کار (BPR) می باشند…