با رشد ناگهانی پایگاه‌های داده‌ی بصری، نگهداری ساختارهای عظیم شاخص‌گذاری در حافظه‌ی یک سرور تنها (مجرد) غیر ممکن است. در این مقاله، یک سیستم بازیابی بصری توزیع شده‌ که مبتنی بر چندشاخص وارونه می‌باشد ارائه شده است. این سیستم برای تولید یک کتابچه کد با مصرف حافظه‌ و هزینه‌ی زمانی بسیار پایین است. به منظور بهبود کارایی، یک استراتژی تجزیه‌ی فضای برداری برای خوشه‌بندی انتشار وابستگی (خویشاوندی) انجام می‌شود. در ضمن، یک چارچوب توزیع شده برای چندشاخص وارونه‌ معرفی شده است تا کارایی زمانی را بهبود دهد. کارهای ما بر روی پایگاه داده‌ی مقیاس بزرگ INRIA Holidays and Flickr 1M اعتبار سنجی شده است. نتایج آزمایشات ما نشان می‌دهد که کارایی PQ به شکل زیادی بهبود یافته است و سیستم بازیابی بصری با دقت مناسبی تسریع شده است.

1-مقدمه

درسال‌های اخیر، ویژگی‌های محلی به صورت گسترده‌ای برای نمایش یک تصویر در سیستم‌های بازیابی تصویر محتوا محور [1و2و3] مانند شناسایی کپی ویدئو، جستجوی مکان متحرک، جستجوی محصول متحرک و بازیابی تصویر وب استفاده شده‌اند. در جدیدترین فناوری‌های سیستم‌های جستجوی بصری، فرآیند‌های پرس‌وجو می‌توانند به دو مرحله‌ تقسیم شوند. ابتدا، هم برای تصاویر پرس‌وجو و هم تصاویر ارجاع (مرجع) ویژگی‌های محلی استخراج شده و به لغات بصری تبدیل عددی (مرقوم سازی یا تبدیل یک مجموعه پیوسته از مقادیر به مجموعه‌ای گسسته از اعداد) می‌شوند...

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.