چکیده

در این مقاله پیشینه ای در رابطه با یک موضوع داغ در حرفه حسابداری عمومی یعنی پیدایش داده های بزرگ و حوزه مرتبط با آن تحلیل های داده ها ارائه می شود. فعالیت های مالیاتی و مشاوره ای شرکت های حسابداری عمومی استفاده از تحلیل های داده را به وجود آورده و شرکت ها سرمایه گذاری های قابل توجهی در رشد این فعالیت ها داشته اند. اگر چه تحلیل های داده استفاده از فعالیت حسابرسی را نیز شامل می شود، استفاده گسترده از تحلیل های داده در حسابرسی از مابقی حوزه های فعالیت عقب افتاده است. به دلیل این حقیقت که حسابرسی چالش های بی همتایی در پذیرش تحلیل های داده ارائه می دهد که به حوزه های فعالیت دیگر مربوط نیستند. با وجود اینکه تحلیل های داده در حسابرسی با آغوشی گرم پذیرفته نشده است، شرکت های حسابداری عمومی به سرمایه گذاری های قابل ملاحظه خود در تحلیل های داده مرتبط با حسابرسی ادامه می دهند و تاثیرات این تلاش ها با گذشت زمان نمایان خواهد شد.هدف این مقاله 1) توضیح چگونگی کاربرد تحلیل های داده در حسابرسی صورت های مالی است و این که چرا می تواند چگونگی انجام حسابرسی را تغییر دهد. 2) زمینه ای را برای محققان در رابطه با مشکلات مربوط به تحلیل های داده فراهم کند.

1-مقدمه

واژه داده بزرگ و رویکردهای مرتبط با تجزیه و تحلیل داده، که اغلب با نام تحلیل های داده یا تحلیل پیش بینی کننده شناخته می شوند، به مقدار زیادی در رسانه های مشهور و مجلات علمی مورد بحث قرار گرفته است. برنامه های دانشگاهی به منظور صلاحیت های تحلیل های داده طراحی شده است ( بریگز، 2013). در واقع، در مجمع سالیانه انجمن حسابداران آمریکا (AAA) در اگوست 2014 یک پنل با حمایت PriceWaterhourseCoopers  و دانشگاه ایلینویز برگزار شد تا درباره چگونگی قراردادن واحدهای دانشگاهی بیشتری که مربوط به تحلیل های داده هستند در برنامه حسابداری دانشگاه ها بحث شود (pwc، 2015)...

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.