چکیده

در این مقاله، سنکرون سازی و سنکرون سازی مدول-فاز شبکه های عصبی مختلط با استفاده از کنترل کننده های مد لغزشی مورد مطالعه قرار می گیرند. همچنین سنکرون سازی داخلی شبکۀ عصبی مختلط و سنکرون سازی خارجی دو شبکۀ مختلط نیز بررسی می شوند. مدل جدیدی برای شبکۀ عصبی مختلط از طریق جدا کردن بخش حقیقی و بخش موهومی ارائه شده و سنکرون سازی مدول-فاز تعریف می شود. علاوه بر این، کنترل کننده های مد لغزشی با استفاده از یک کنترل کنندۀ خطی معادل طراحی می شوند تا قضیه های سنکرون سازی و سنکرون سازی مدول-فاز به دست آیند. در نهایت تعدادی شبیه سازی عددی برای نشان دادن قابلیت و کارایی روش پیشنهادی ارائه می شود.

1- مقدمه

شبکه های عصبی در سال های اخیر در حوزه های مختلفی از قبیل مسائل بهینه سازی، پردازش سیگنال، مهندسی بیولوژیکی و ارتباطات امن با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته اند [1-5]. تحلیل پایداری و سنکرون سازی نقش مهمی را در بررسی شبکه های عصبی ایفا می کنند. پدیدۀ سنکرون شدن نورون ها با مسیرهای مرجع را سنکرون سازی می نامند و می توان آن را به صورت کنترل پایداری سیستم های خطای متناظر در نورون ها در نظر گرفت. سنکرون سازی برای اولین بار توسط Pecora و Carroll پیشنهاد شده است [6، 7]. آنها در سال 1990 سنکرون سازی بین دو سیستم آشوبی را انجام دادند. در حال حاضر پدیده های سنکرون سازی زیادی از قبیل سنکرون سازی فاز، سنکرون سازی تصویری، سنکرون سازی پس‌فاز، سنکرون سازی پیش‌بینانه و غیره ارائه شده و مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته اند [8-13]...