هدف این مقاله بررسی برخی از الگوریتم‌های قبلا پیشنهاد شده برای رتبه‌بندی وب سایت‌های تجارت الکترونیک، مدل‌ها و مفهوم توصیه‌ی صفحات وب و ارائه‌ی سامانه‌ای است که بتواند در زمان کمینه و به طور دقیق به رتبه‌بندی کارآمد وب سایت‌های تجارت الکترونیک کمک نماید. این مقاله بر اساس زمانی که مشتری قبلی صرف یک وب سایت خاص می‌کند، تعداد پیوندهای پیشنهادی که کلیک می‌نماید و هم‌چنین بازخورد کاربر، از الگوریتم‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین برای رتبه‌بندی وب سایت‌های تجارت الکترونیک استفاده می‌کند. جهت انجام رتبه‌بندی وب سایت‌ها، ابزار رتبه‌بندی صفحات تجارت الکترونیک (EPRT) از روی الگوریتم پیشنهادی پیاده‌سازی می‌شود. کارکرد سامانه‌ی پیشنهادی بر اساس عمل کاربر است. این سامانه داده‌ها را کاوش کرده و نتایج را ارائه می‌کند. یک ارزیابی گسترده‌ی تجربی و گرافیکی نشان می‌دهد که دقت رتبه‌بندی سایت‌ها برای ابزار رتبه‌بندی صفحات تجارت الکترونیک پیشنهادی نسبت به IMSSE-tool [4] بهتر است.

-1مقدمه

در برخی کشورها تجارت الکترونیک یکی از بخش‌هایی است که در چند سال اخیر سریع‌ترین رشد را داشته است، به ویژه در کشوری مانند هند که تراکم جمعیتش زیاد است و به همین دلیل روزانه تعداد کاربران اینترنت به طور مکرر افزایش می‌یابد [6]. بنابراین با دو برابر کردن استفاده از اینترنت، شوق و استفاده از وب سایت‌های تجارت الکترونیک به سرعت در حال افزایش است زیرا در حال حاضر افراد برای مقاصد مختلفی مانند خرید و فروش محصولات متنوعی مثل پوشاک، کتاب، وسایل الکترونیکی و غیره از این وب سایت‌ها استفاده می‌کنند و این فهرست بی‌انتها است…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.