Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
841,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " کران CRAMER-RAO و آرایه سنسوری بهینه برای محلی سازی منبع با استفاده از تفاوت های زمان ورود " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
کران CRAMER-RAO و آرایه سنسوری بهینه برای محلی سازی منبع با استفاده از تفاوت های زمان ورود
نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE, International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing ICASSP '05
سال انتشار
2005
کد محصول
1011789
تعداد صفحات انگليسی
4
تعداد صفحات فارسی
9
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
pdf+word
حجم فایل
303 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

 

This paper presents a theoretical analysis of the Cramer-Rao lower bound for source localization from time differences of arrival. We derive properties of the Cramer-Rao bound and design optimum sensor arrays which minimize the bound

چکیده

این مقاله یک تحلیل نظری از کران پایین Cramer-Rao را برای محلی سازی منبع با استفاده از تفاوت های زمان ورود ارائه می دهد. ما ویژگی های کران Cramer-Rao را به دست می آوریم و آرایه های حسگر مطلوب را به نحوی طراحی می کنیم که این کران را به حداقل برساند.

-1 مقدمه

روش محلی سازی منبع با استفاده از تفاوت های زمان ورود (TDOA) نقش مهمی در بسیاری از برنامه های کاربردی مانند ناوبری، محلی سازی و ردیابی منابع صوتی و خدمات موقعیتی ارتباطات تلفن همراه دارد. در مقالات، تلاش اصلی بر توسعه روش های مختلف برای تخمین موقعیت منبع بود. بررسی برخی از روش ها در [1] یافت می شود. در مقایسه، عملکرد نظری این روش ها نسبتا کمتر شناخته شده است. مقایسه های عددی زیادی بین روش ها انجام شده است، اما تأثیر هندسه آرایه حسگرها بر روی دقت محلی سازی هنوز به خوبی شناخته شده نیست… 


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Sensor arrays
Covariance matrix
Geometry
Measurement errors

ثبت سفارش جدید