The spatial distribution of agri-environmental policy benefits has important implications for the efficient allocation of management effort. The practical convenience of relying on sample mean values of individual benefits for aggregation can come at the cost of biased aggregate estimates. The main objective of this paper is to test spatial hypotheses regarding respondents' local water quality and quantity, and their willingness-to-pay for improvements in water quality attributes. This paper combines choice experiment and spatially related water quality data via a Geographical Information System (GIS) to develop a method that evaluates the influence of respondents' local water quality on willingness-to-pay for river and stream conservation programmes in Canterbury, New Zealand. Results showed that those respondents who live in the vicinity of low quality waterways are willing to pay more for improvements relative to those who live near to high quality waterways. The study also found that disregarding the influence of respondents' local water quality data has a significant impact on the magnitude of welfare estimates and causes substantial underestimation of aggregated benefits

چکیده

توزیع فضایی مزیت های سیاست کشاورزی- زیست محیطی دارای تاثیرات مهمی بر تخصیص بهره وری در مدیریت می باشد. سهولت اجرایی متکی بر نمونه بدین معنی است که مقادیر مزیت های منحصر به فرد جهت جمع آوری می  تواند منجر به هزینه تخمین های متعصبانه و غیر منصفانه گردد. هدف اصلی این مقاله ارزیابی فرضیات فضایی در خصوص کیفیت و کمیت آب های محلی پاسخگویان ، و علاقه مندی آنها جهت توسعه مشخصات کیفیت آب می باشد. این مقاله آزمایشات گزینشی و داده های فضایی مرتبط با آب را که توسط   سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS ) صورت پذیرفته است ، برای توسعه روشی جهت ارزیابی تاثیر کیفیت آب های محلی پاسخگویان و علاقه آنها برای برنامه های حفاظت از رودخانه ها وجریان های آبی در کانتربری نیوزلند در هم می آمیزد. نتایج نشان داده اند پاسخگویانی که در مجاورت آبراهه های بی کیفیت زندگی می کنند ، علاقه بیشتری به ارتقای کیفیت آب نسبت به دیگر پاسخگویانی دارند که در نواحی دارای کیفیت مطلوب آب زندگی می کنند. همچنین این مطالعه در یافته است که بی توجهی به تاثیر داده های کیفیت آب محلی پاسخگویان دارای تاثیر به سزایی بر روی اندازه شاخص های رفاهی می باشد و باعث تاثیر قابل توجهی بر برآورد کمتر مزایای جمعی می شود.

1-مقدمه

انتخاب های صورت گرفته توسط محققین هنگام جمع آوری مزایای منحصر به فرد ، می تواند تاثیر قابل توجهی بر روی تخمین های استفاده شده موجود در تحلیل هزینه فایده داشته  باشد (موریسون 2000 ). جمع آوری  مقادیر زیست محیطی بستگی به مقادیر میانگین نمونه مزایای منحصر به فرد دارد. در عین حال ، برخی از موقعیت ها در مورد مکان های تحت بررسی (مثل مجاورت به آنها ) ممکن است بر روی ارزیابی تاثیر گذار باشد و همچنین این موضوع جهت احتساب تفاوت های فضایی در تخمین فواید جمعی حائز اهمیت می باشد (بیتمن 2006)...