Abstract
We compare dynamical properties of brain electrical activity from different recording regions and from different physiological and pathological brain states. Using the nonlinear prediction error and an estimate of an effective correlation dimension in combination with the method of iterative amplitude adjusted surrogate data, we analyze sets of electroencephalographic (EEG) time series: surface EEG recordings from healthy volunteers with eyes closed and eyes open, and intracranial EEG recordings from epilepsy patients during the seizure free interval from within and from outside the seizure generating area as well as intracranial EEG recordings of epileptic seizures. As a preanalysis step an inclusion criterion of weak stationarity was applied. Surface EEG recordings with eyes open were compatible with the surrogates' null hypothesis of a Gaussian linear stochastic process. Strongest indications of nonlinear deterministic dynamics were found for seizure activity. Results of the other sets were found to be inbetween these two extremes
چکیده
ما خصوصیات دینامیکی فعالیت الکتریکی مغز را در نواحی مختلف مغز و از دیدگاه فیزیولوژیکی و پاتولوژیکی ثبت کرده و مورد مقایسه قرار می دهیم. با استفاده از خطای پیش بینی غیرخطی و برآورد یک بُعد همبستگی مؤثر درکنار روش دامنه تکرار داده های تنظیم شده جانشین ، به تجزیه و تحلیل مجموعه های زمانی الکترو انسفالوگرافی (EEG) می پردازیم که عبارتند از: EEG سطحی ثبت شده در داوطلبان سالم با چشمان بسته و چشمان باز، EEG درون جمجمه ای در بیماران مبتلا به صرع در بازه ی باز حمله در داخل و خارج از منطقه ایجاد شده توسط حمله و همچنین EEGدرون جمجمه ای ثبت شده در حملات صرع. به عنوان مرحله پیش کاوی، معیار گنجایش ضعیف مانا مورد استفاده قرار گرفت. داده های ثبت شده EEG سطحی در حالت چشم باز با فرضیه جانشین صفر فرآیند تصادفی و خطی گائوسی همخوانی داشتند. قویترین علائم دینامیک های جبری غیرخطی در حمله ی ناگهانی یافت شد. نتایج دیگر مجموعه ها در بین این محدوده ها بود.
1-مقدمه
نظریه جبری آشوب با سیستم های دینامیکی پیچیده ای سر و کار دارد که می توانند به روش ساده ای شرح داده شوند؛ برای مثال با مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل غیرخطی اما در کنار آن می تواند تکاملی پیچیده، نامنظم و موقتی داشته باشد. غیرخطی بودن به عنوان یک شرط لازم برای اینچنین رفتار بی نظمی در اکثر سیستم های دینامیکی یافت شده در طبیعت وجود دارد. برای یک شبکه عصبی نظیر مغز، غیرخطی بودن حتی در سطح سلولی نیز وجود دارد، تا جاییکه رفتار دینامیکی نورون های فردی نیز با پدیده آستانه و اشباع اداره می شود...