Previously, quality control and improvement researchers discussed multivariate control charts for independent processes and univariate control charts for autocorrelated processes separately. We combine the two topics and propose vector autoregressive (VAR) control charts for multivariate autocorrelated processes. In addition, we estimate AR(p) models instead of ARMA models for the systematic cause of variation. We discuss the procedures to construct the VAR chart. We examine the effects of parameter shifts and by example present procedures to show the feasibility of VAR control charts. We simulate the average run length to assess the performance of the chart

چکیده

پیش از این، محققان کنترل و بهبود کیفیت نمودارهای کنترل کیفیت چند متغیره برای فرایندهای مستقل و نمودارهای کنترل تک متغیره برای فرایندهای خود همبسته را به طور مجزا مورد بحث قرار داده اند. ما دو موضوع را ترکیب کرده و نمودارهای کنترل اتورگرسیو برداری (VAR) برای فرایندهای خود همبسته چند متغیره را ارائه می دهیم. علاوه براین، ما مدل های AR(p) را به جای مدل های ARMA برای علت سیستماتیک بروز تغییرات برآورد می کنیم. ما رویه های ساخت نمودار VAR را مورد بحث قرار می دهیم. ما اثرات تغییرات پارمتری را بررسی نموده و با استفاده از مثال رویه هایی را برای نشان دادن امکان پذیری نمودارهای کنترلی VAR ارائه می دهیم. ما برای ارزیابی عملکرد نمودار از شبیه سازی متوسط طول اجرا استفاده می کنیم.

1-مقدمه

شوهارت (1931) تکنیک های کنترل فرایند آماری (SPC) برای بهبود و تضمین کیفیت محصولات و خدمات را معرفی نمود. فرضیات این روش ها شامل استقلال سریالی نمونه های متوالی گرفته شده از یک فرایند می باشد. الوان و رابرتز (1988) مدل سازی و فیلتر کردن را برای پایش باقیمانده ها توسط یک پیش بینی یک مرحله ای از فرایند خود همبسته دارای الگوهای سیستماتیک ارائه نمودند. انگلیش و ساستری (1990) فیلتر کالمن را برای پایش فرایند اتورگرسیو (AR) (1) تک متغیره به کار بردند...