Current telecom networks generate massive amounts of monitoring data consisting of observations on network faults, configuration, accounting, performance, and security. Due to the ever increasing degree of complexity of networks, coupled with specific constraints (legal, regulatory, increasing scale of management in heterogeneous networks), the traditional reactive management approaches are increasingly stretched beyond their capabilities. A new network management paradigm is required that takes a preemptive rather than reactive approach to network management. This work presents the design and specification of E-Stream, a predictive recommendation-based solution to automated network management. The architecture of E-Stream illustrates the challenges of leveraging vast volumes of management data to identify preemptive corrective actions. Such design challenges are mitigated by the components of E-Stream, which together form a single functional system. The E-Stream approach starts by abstracting trace information to extract sequences of events relevant to interesting incidents in the network. After observing event sequences in incoming event streams, specific appropriate actions are selected, ranked, and recommended to preempt the predicted incidents

چکیده

شبکه های تلکام یا مخابراتی کنونی میزان زیادی داده های نظارتی متشکل از مشاهده خطاهای شبکه، ساختاربندی، حسابداری و عملکرد و امنیت تولید می کنند. با توجه به درجه ی پیچیدگی شبکه همراه با محدودیت های خاص (حقوقی، نظارتی و افزایش مقیاس مدیریتی در شبکه های ناهمگون) رویکردهای مدیریت واکنشی سنتی فراتر از قابلیت های خود مورد استفاده قرار گرفته اند. یک الگوی جدید مدیریت شبکه نیاز است که رویکرد پیشگیرانه را به جای رویکرد واکنشی برای مدیریت شبکه به کار گیرد. این اثر طرح و مشخصات E-stream را ارائه می دهد که راه حل مبتنی بر پیشنهاد برای مدیریت شبکه های خودکار است. معماری E-stream نشان می دهد که چالش هایی برای اعمال نفوذ حجم وسیعی از داده های مدیریت وجود دارد تا بتوان عملیات اصلاحی پیشگیرانه را به کار گرفت. چنین چالش های طراحی را می توان با اجزای E-stream کاهش داد که یک سیستم عملکردی تولید شود. رویکرد E-stream با  انتزاع اطلاعات آثار آغاز می شوند و دنباله  وقایع مربوط برای حوادث جالب در شبکه استخراج می شوند. پس از مشاهده ی دنباله  رویداد در جریان داده های ورودی، اقدامات خاص و مناسب انتخاب شده، رتبه بندی شده و پیشنهاد می شوند تا در حوادث پیش بینی پیش دستی صورت گیرد.

1-مقدمه

اثر ترکیبی افزایش تعداد کاربران و دستگاه های ارتباطی و تقاضا برای کیفیت و تنوع خدمات و پشتیبانی از سیار بودن و تمایل برای ارتباط اجتماعی باعث رشد بی سابقه و نمایی در داده های مدیریت شبکه های تلکام شده اند. با رشد کاربران و دستگاه ها در سال 2020 تعداد کل دستگاه های متصل به 50 میلیارد خواهد رسید [1]. در نتیجه تعداد عناصر شبکه (NE) ها که باید مدیریت شوند به طور قابل توجهی افزایش می یابند...