Most businesses view maintenance as tasks carried out by technicians and the data collected is mostly cost related. There is a growing trend towards outsourcing of maintenance and the data collection issues are not addressed properly in most maintenance service contracts. Effective maintenance management requires proper data management - data collection and analysis for decision-making. This requires a proper framework and when maintenance is outsourced it raises several issues and challenges. The paper develops a framework for data management when maintenance is outsourced and looks at a real case study that highlights the need for proper data management

چکیده

اغلب کسب و کارها، فعالیت های نگهداری را به عنوان وظایفی در نظر می گیرند که این وظایف از سوی تکنسین­ ها انجام شده و داده هایی که در این فرآیند جمع آوری می شود، غالباً داده هایی مرتبط با هزینه می باشند. امروزه متأسفانه به شکلی روز افزون شاهد هستیم که مسائلِ مربوط به برون سپاری فعالیت های نگهداری و جمع آوری داده ها، به شکلی مناسب در اغلب قرار داد های خدمات نگهداری، قید نمی گردد. برای مدیریت کارآمد فعالیت های نگهداری، نیاز به مدیریت و جمع آوری و تحلیل مناسب داده ها در جهت تصمیم گیری می ­باشد. این کار نیاز به چارچوبی مناسب دارد و لذا در زمانی که فعالیت­ های نگهداری برون‌ سپاری می شوند، مسائل و چالش هایی را با خود به همراه خواهد داشت. در این مقاله، چارچوبی برای مدیریت داده ها ارائه خواهد شد که می توان در زمان برون‌ سپاری فعالیت­ های نگهداری از آن استفاده نموده و به دنبال آن، نگاهی به یک مطالعه موردی برای تأکید بر ضرورت مدیریت مناسب داده ها خواهیم داشت.

1-مقدمه

برای اینکه کسب و کارها بتوانند به ایجاد خدمات و/یا محصولات خود بپردازند، نیاز به اشیاء مهندسی سازی شده (نظیر محصول، برنامه یا زیر ساختار) دارند. هر شیئ، که متشکل از چندین مؤلفه (یا المان) می باشد، بر اساس یک نیازمندی کارائی ایجاد شده است. کارائی این شیئ، وابسته به کارائی مؤلفه های آن می باشد. با گذر زمان و یا میزان استفاده از این مؤلفه ها، کارائی آنها افت پیدا کرده و این افت کارائی به نوبه خود بر روی کارائی شیئ تأثیرگذار خواهد بود...