Big Data possesses profound information of our society, and therefore, it impacts numerous aspects of human society, with a large amount of data from large-scale heterogeneous network environments, we should analyze some special issues of network security monitoring on Big Data environments. This paper propose data cleaning for various types of data sources and analysis Big Data on network security through security event on multiple associations rules. This study provides some ideas for network security monitoring on Big Data environments

چکیده

ابرداده ها دارای اطلاعاتی عمیق از جامعه ما هستند و ازینرو برروی جنبه های مختلف جامعه بشری تاثیر می گذارد. با توجه به میزان بالای داده ها در محیط های ناهمگون و بزرگ مقیاسِ شبکه، بایستی برخی مسائل خاص پیرامون پایش امنیت شبکه را در محیط های ابرداده مورد بحث و بررسی قرار دهیم. این مقاله، پاکسازی داده ها (یا ازبین بردن نویز و ناسازگاری داده ها - data cleaning) را برای انواع مختلفِ منابع داده مطرح می کند و بواسطۀ رویداد امنیتی براساس قواعد وابستگی چندگانه، نقش ابرداده را در امنیت شبکه تجزیه و تحلیل می کند. این تحقیق همچنین ایده هایی برای پایش امنیت شبکه در محیط های ابرداده ارائه می کند.

1-مقدمه

ابرداده معمولاً بزرگ و پیچیده است، و به موضوعی داغ و نوظهور در عرصه امنیت شبکه بدل شده است. اینکه چطور با میزان فراوانی از داده های امنیت - که توسط دستگاه های مختلف و ناهمگون امنیت شبکه تولید شده کار کنیم، و اینکه چطور رویدادهای این شبکه ابرداده را آنالیز و هماهنگ کنیم، بایستی تابه امروز مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته باشد. ما نیازمند بررسی و مطالعه سیستم پایش امنیت شبکه در محیط ابرداده، تجزیه و تحلیل بموقعِ پردازش ابرداده، و آنالیز رفتار ناهمگونِ انواع مختلف رویدادهای امنیتی، و تنظیم رویه های امنیتی برای تطبیق پویا با الزامات امنیتی شبکه، هستیم...