Multivariate statistical process control techniques have been widely used to improve processes by reducing variation and preventing defects. In modern manufacturing, because of the complexity and variability of processes, traditional multivariate control charts such as Hotelling's T² cannot efficiently handle situations in which the patterns of process observations are nonlinear, multimodal, and time varying. In the present study, we propose a nonparametric control chart, which is capable of adaptively monitoring time-varying and multimodal processes. Experiments with simulated and real process data from a thin film transistor-liquid crystal display (TFT-LCD) demonstrate the effectiveness and accuracy of the proposed method

چکیده

روش های کنترل پروسه های آماری چند متغیره به صورت گسترده ای به منظور بهبود روند پروسه ها از طریق کاهش تغییرات و جلوگیری از عیب ها، مورد استفاده قرار می گیرد. در صنایع بزرگ، به دلیل پیچیدگی و قابلیت تغییر پروسه ها، الگوهای کنترلی چند متغیره سنتی نظیر Hotelling T² قادر نیستند به صورت مطلوبی شرایط را تحت کنترل داشته باشند، به این خاطر که در این روش ها، الگوهای مشاهده پروسه، غیرخطی، چند مودی و متغیر با زمان است. در تحقیق پیش رو، ما یک الگوی کنترلی غیر پارامتری را پیشنهاد کرده ایم که قادر است به صورت تطبیقی، پروسه های چند مودی و متغیر با زمان را رصد نماید. پیاده سازی عملی با شبیه سازی و داده های پروسه واقعی به دست آمده از روی یک ترانزیستور فیلم نازک از نوع کریستال مایع (TFT-LCD) نشان دهنده اثربخشی و دقت روش پیشنهادی است.

1-مقدمه

کنترل پروسه آماری (SPC) یک روش عملی و مؤثر برای مسائل تشخیص خطا در پروسه های صنعتی و جلوگیری از تولیدات معیوب به شمار می آید. مزیت اصلی SPC مینیمم سازی تغییرات یک پروسه از طریق شناسایی دلایل معلوم است که امکان انجام عکس العمل پیشگیرانه فوری را فراهم می سازد. یک الگوی کنترلی معرف یک روش SPC است که روی پایداری پروسه در بازه زمانی مشخص به منظور حفظ پروسه در حالت نرمال، نظارت دارد. به این خاطر که ساختار این پروسه ها بر مبنای تئوری آماری جامدات است، الگوهای کنترلی به صورت گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر این، الگوهایی کنترلی یک خروجی گرافیکی قابل قیاس را نتیجه می دهند که مهندسان با توجه به آن قادرند به سادگی و با کمتریم امکانات، پروسه را ترکیب بندی نمایند...