This paper analyses the difficulty of big data analytics problems and the potential of swarm intelligence solving big data analytics problems. Nowadays, the big data analytics has attracted more and more attentions, which is required to manage immense amounts of data quickly. However, current researches mainly focus on the amount of data. In this paper, the other three properties of big data analytics, which include the high dimensionality of data, the dynamical change of data, and the multi-objective of problems, are discussed. Swarm intelligence, which works with a population of individuals, is a collection of nature-inspired searching techniques. It has effectively solved many large-scale, dynamical, and multi-objective problems. Based on the combination of swarm intelligence and data mining techniques, we can have better understanding of the big data analytics problems, and designing more effective algorithms to solve real-world big data analytics problems

چکیده

این مقاله مسئله تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دشوار و پتانسیل ارائه راه حل هوش ازدحامی برای مسائل تحلیلی داده های بزرگ را بررسی و تحلیل می کند. امروزه، تحلیل داده های بزرگ توجه ها را هر چه بیشتر به خود جلب کرده اند به طوری که برای مدیریت سریع مقادیر زیادی از داده به آن نیاز است. در عین حال، تحقیق های اخیر به طور کلی بر روی مقدار داده متمرکز هستند. در این مقاله، سه خصوصیت دیگر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را که شامل بعد بالای داده، تغییر دینامیک داده و چند هدفی بودن مسائل هستند، بحث می شوند. هوش جمعی یا ازدحامی که با مجموعه از از افراد کار می کند، مجموعه ای از روش های جستجوی الهام گرفته شده از طبیعت است. این روش به طور موثر بسیاری از مسائل چند هدفی، دینامیک و بزرگ مقیاس را حل می کند. بر اساس ترکیب هوش جمعی و روش های داده کاوی، می توانیم الگوریتم های موثر تری را برای حل مساول تحلیل داده های بزرگ جهان واقعی طراحی کنیم.

1-مقدمه

امروزه، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توجه محققین بیشتری را به خود جلب کرده است. داده بزرگ به عنوان مجموعه از داده ها تعریف می شود که اندازه ان بیشتر از توانایی پردازش پایگاه های داده عادی و یا کامپیوتر ها است. چهار هدف (مفهوم) که عبارتند از دستیابی، ذخیره، مدیریت و انالیز در این تعریف تاکید می شوند. در عین حال، این تعریف فقط بر روی مقدار داده متمرکز است. سه خصوصیت دیگر نیز نیاز هستند که باید به آنها در تحقیق تحلیل داده های بزرگ اشاره شوند...