Rolling element bearings are widely used components in industrial equipments and their failure may result in severe damage of critical processes. Bearing plants are required to provide estimated performance data to their customers. These statistically based data are usually got through various testing experiments with product samples via bearing test rig. However, it is usually hard to get convincible results from traditional method due to the limitation of monitoring device and analysis methods. This paper designs an intelligent system for a bearing testing and inspection center of a bearing plant to monitor the health status and assess the performance of bearings being tested. The system has a distributed infrastructure and can continually collect testing data, analyze vibration signals, extract features of bearing fault, diagnose bearing faults and further assess the quality of the bearings. Fuzzy logic, wavelet neural network and dynamic wavelet neural network are employed as diagnostic/prognostic algorithm

چكيده

بردگاه هاي عنصر غلطك زني، اجزايي هستند كه به طور گسترده در تجهيزات صنعتي مورد استفاده قرارگرفته و شكستن آنها ممكن است منجر به اسيب جدي به فرايندهاي اصلي شود. كارخانه هاي توليد كننده بردگاه ها ملزم به فراهم نمودن داده هايي از عملكرد تخمين زده شده براي مشتريانشان هستند. اين ها داده هاي آماري، معمولا از طريق آزمايشات مختلف تست با نمونه هاي محصول بوسيله لوازم تست بردگاه بدست مي آيند. هرچند، معمولا بدست آوردن نتايج متقاعد كننده از روش قديمي و ينتي به علت محدوديت دستگاه مانيتورينگ و روش هاي آناليزش خيلي سخت است. اين مقاله، يك نوع سيستم هوشمند را براي تست بردگاه و مركز بازرسي كارخانه بردگاه را براي نظارت بر وضعيت سلامتي و ارزيابي عملكرد بردگاه هاي آزمون شده طراحي مي كند. اين سيستم داراي يك زيرساخت توزيع شده بوده و ميتواند به طور دائم داده هاي آزمايش را جمع آوري كند، سيگنال هاي ارتعاش را آناليز كند، مشخصه هاي خطاي بردگاه را استخراج كرده، شكست يا خطاهاي بردگاه را تشخيص داده، در آخر كيفيت بردگاه ها را ارزيابي كند. شبكه عصبي موج ضربه اي كوچك، منطق فازي و شبكه عصبي موج ضربه اي كوچك پويا (ديناميك) به عنوان الگوريتم تشخيص/pro Gnostic  بكار گرفته مي شوند.

1-مقدمه

بردگاه هاي عنصر غلطك زني، اجزاي اصلي تقريبا همه اشكال ماشين آلات دوار هستند. شكستگي هاي بردگاه براي درصد زيادي از ازكارافتادگي ها در  ماشين آلات دوار لحاظ و محاسبه مي شود. بنابراين،   كيفيت و عملكرد بردگاه ها، توسط مشتريان و توليد كنندگان ارزيابي مي شود. قبل از اينكه بردگاه ها به مشتريان فروخته شوند، كارخانه هاي توليد بردگاه ملزم به انجام آزمايشات متعدد براي ارزيابي عملكرد بردگاه  و نظارت و سركشي هستند تا هيچ تغيير شكلي در محصولاتشان وجود نداشته باشد...