Quality function deployment (QFD) is a planning tool used in new product development and quality management. It aims at achieving maximum customer satisfaction by listening to the voice of customers. To implement QFD, customer requirements (CRs) should be identified and assessed first. The current paper proposes a linear goal programming (LGP) approach to assess the relative importance weights of CRs. The LGP approach enables customers to express their preferences on the relative importance weights of CRs in their preferred or familiar formats, which may differ from one customer to another but have no need to be transformed into the same format, thus avoiding information loss or distortion. A numerical example is tested with the LGP approach to demonstrate its validity, effectiveness and potential applications in QFD practice

چکیده

ارایش تابع کیفیت (QFD) یک ابزار برنامه ریزی است که در توسعه محصول جدید و مدیریت کیفیت بکار رفته است. هدف ان رسیدن به حداکثر رضایت مشتری با شنیدن صدای مشتری می باشد. برای استفاده از QFD، اول باید نیازهای مشتری (CR) باید مشخص شده و ارزیابی شود. مقاله کنونی یک روش برنامه ریزی خطی هدف (LGP) را برای ارزیابی وزنه های اهمیت CRها مطرح کرده است. روش LGP به مشتریان توانایی بیان ترجیحات خود را براساس وزنه های مهم نسبی CR دراشکال اشنای ترجیحی را داده که ممکن است برای یک مشتری درمقایسه با مشتری دیگر تفاوت داشته باشد، اما نیازی نیست که به شکل مشابه تبدیل شود، تا ازمواردی که منجر به ازدست رفتن اطلاعات یا تحریف در ان می شود، جلوگیری شود. یک مثال عددی با روش LGP تست شده تا قابلیت اعتبار، کارایی و کاربردهای پتانسیل دربکارگیری QFD نمایش داده شود.

1-مقدمه

ارایش تابع کیفیت QFD)) یک ابزار مدیریت جامع کیفیت (TQM) می باشد که صدای مشتری را به صدای مهندسین تبدیل می کند. QFD با موفقیت در صنایع گوناگون بکارگرفته شده است. برای اجراکردن QFD، نیازهای مشتری(CR) باید مشخص شده و ارزیابی شود. بطور ویژه، تعیین کردن یک مجموعه از وزنه های مهم و صحیح برای CR مهم است ، زیرا وزنه های مهم اثرات قابل ملاحظه ای بر مقادیر هدف در خصوصیات مهندسی دارند. درادبیات QFD، روشهای گوناگونی مطرح شده تا وزنه های اهمیت نسبی CRها تعیین شود. ساده ترین روش برای الویت بندی CR، استفاده از مقیاس لیکرت L نقطه ای (مثلا 1-5) می باشد. با اینحال این روش برای درک حواس انسانی ناتوان ارزیابی شده است. اکائو که به میزان وسیعی بعنوان پدر QFD شناخته شده است، یک روش مطرح کرده از فرایند سلسله مراتب تجزیه و تحلیل(AHP)  استفاده می کند. ارماکاست و همکارانش کاربردهای AHP را در الویت بندی CR در کارگاه های صنعتی را تشریح کرده اند. ابهام و عدم قطعیت در قضاوت معقول را درنظربگیرید. Kwong, Bai استفاده ازAHP فازی را برای تعیین وزنه های اهمیت نسبی CR پیشنهاد می کند...