Speed and accuracy are the two key factors for the public-oriented integrated information service platform. This paper discusses a mixed segmentation based on the inverted index and compression algorithm. By combining database and file storage, we achieved index storage, which can support multi-table & multi-field simultaneous inquiry effectively. The design think of search engine interface based on such index storage mode has been introduced in detail at last in the paper. According to the above, search engine we designed inquiries faster than commonly used SQL statements several times faster. I am sure that will make more practical value for those who are interested in it

چکیده

سرعت و دقت دو مولفه مهم برای پلتفرم های سرویس اطلاعات یکپارچۀ عمومی می باشند. این مقاله، یک روش بخش بندی مرکب را براساس اندکس وارونه و الگوریتم فشرده سازی شرح می دهد. با ترکیب پایگاه داده و انبارۀ فایل، به یک انبارۀ اندکس دست می یابیم که می تواند بطور موثر از پرسش (جستار)های چندجدولی و چند فیلدی همزمان پشتیبانی کند. اندیشۀ طراحیِ واسط موتور جستجو براساس این حالتِ انبارۀ اندکس، بطور مفصل در آخرِ این مقاله مطرح شده است. مطابق با مطلب فوق، موتور جستجویی که ما طراحی کردیم، چندبرابر سریع تر از گزاره های SQL که معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد، عملِ پرس و جو را انجام می دهد. و مطمئن هستم که ارزش عملی بیشتری برای علاقه مندان فراهم خواهد آورد.

1-مقدمه        

در پی توسعه سریعِ جامعه اطلاعاتی، صنایع مختلف به تامین سرویس های اطلاعاتی فراگیر برای عموم، بواسطۀ شبکه، چشم امید دارند. جهت انجام تحقیق، نیاز به طراحی یک پلتفرمِ سرویس اطلاعاتی فراگیرِ عمومی براساس سیستم اطلاعات جغرافیایی داریم که از میزان حداکثر 500 کاربر آنلاین در آنِ واحد پشتیبانی کند. بدلیل میزان بالای دسترسیِ کاربران، هنگام بازیابی و انتقال داده ها توسط شبکه در این سیستم ها، درهر لحظه ممکن است بحث و اعتراضاتی پیش بیاید. اینکه چطور به کاربران اجازۀ دسترسی سریع و دقیق به اطلاعات داده شود، یک مسئله عادی و دشوار می باشد...