This paper deals with an adaptive fuzzy mechanism for heating control in smart houses. A fuzzy approach is connected with an expert system and considers various input data which can enter the system. The proposed adaptive mechanism adjusts the thermal comfort rate based on the input data and IF-THEN rules. The knowledge base of the expert system is created based on input data and it is possible to extend it to other possible input values. The proposed adaptive mechanism is demonstrated on a particular example

چکیده

این مقاله به بررسی یک سازوکار فازی-تطبیقی برای کنترل گرمایش در خانه‏های هوشمند می‏پردازد. یک روش فازی با یک سیستم خبره مرتبط شده است و داده ورودی مختلفی را در نظر می‏گیرد که می‏تواند وارد سیستم شود. سازوکار تطبیقی پیشنهادی، نرخ آسایش حرارتی را بر مبنای داده ورودی و قوانین اگر-آنگاه، تنظیم می‏کند. پایگاه دانش سیستم خبره بر مبنای داده ورودی است و این امکان وجود دارد که به سایر مقادیر ورودی محتمل گسترش یابد. سازوکار تطبیقی پیشنهادی بر روی یک مثال بخصوص نشان داده شده است.

1-مقدمه

با گسترش مفهوم خانه هوشمند، الزامات بیشتری برای یک خانه هوشمند که قادر است تعداد زیادی از توابع پیشرفته را انجام دهد، بوجود آمده است. تامین‏کنندگان راهکارهای خانه هوشمند غالبا کل پلت فرم را به چند حوزه منطقی تقسیم می‏کنند که بر هر حوزه، پلت فرم بخصوصی متمرکز می‏شود. بالاخص این موارد شامل حوزه‏های امنیت، اقتصادی، راحتی، سرگرمی و زیست‏بوم می‏باشند. تمام مفهوم خانه‏های هوشمند بخاطر این حوزه‏ها بوجود آمده‏اند که برای یک کاربر عادی بسیار مهم هستند. امنیت خانه برای ساکنین آن حیاتی است. با این وجود، سیستم‏های امنیت در بین اولین سیستم‏های کنترل‏ و مانیتورینگ از راه دور توسط کاربر هستند. در طول زمان، توابعی مانند روشن کردن گرمایش، خاموش کردن چراغ‏ها و غیره، همگی از طریق تلفن همراه و سیستم امنیت الکترونیک، اضافه شده‏اند...