Abstract
Stochastic hybrid systems allow one to model the interaction between continuous dynamics, discrete dynamics and probabilistic uncertainty. Because of their versatility, stochastic hybrid systems have emerged as a powerful framework for capturing the intricacies of complex systems. Motivated by this, considerable research effort has been devoted to the development of modeling, analysis and control methods for stochastic hybrid systems. In this introductory paper to the special issue, we outline recent progress in this challenging research area and argue that synergies between methods developed by different communities in computer science, control engineering, and stochastic analysis should be exploited to allow progress in real life, large scale applications
چکیده
سیستم های هیبرید تصادفی امکان مدل سازی بین دینامیک های پیوسته و دینامیک های گسسته و عدم اطمینان های احتمالی را فراهم می سازد. سیستم های هیبرید تصادفی به خاطر تطبیق پذیریشان به عنوان یک چهارچوب قدرتمند برای جمع آوری بغرنجی و پیچیدگی سیستم های ترکیبی (مرتب) پدیدار گشته اند. با الهام گرفتن و انگیزه گرفتن از این ,تلاش های تحقیقاتی قابل توجهی به منظور توسعه مدل سازی روش های آنالیز و کنترل برای سیستم های هیبریدی تصادفی انجام پذیرفت. در این مقاله مقدماتی با موضوع خاص, ما پیشرفت های اخیر در این محدوده تحقیقاتی چالش برانگیز را خلاصه کرده ایم و استدلال نموده ایم که تلاش های مشترک انجام پذیرفته ما بین روش های توسعه یافته توسط، جوامع علمی متفاوت در علوم کامپیوتر، مهندسی کنترل و آنالیزهای تصادفی می بایست در راستای پیشرفت در زندگی واقعی و کاربردهای مقیاس وسیع مورد بهره برداری قرار گیرد.
1-مقدمه
در دو دهه گذشته سیستم های هیبرد به عنوان یک چهارچوب مناسب و راحت برای مدل سازی آنالیز و کنترل سیستم های ترکیبی و پیچیده پایه گذاری شده اند. سیستم های هیبرید، سیستم های دینامیکی هستند که در بر گیرنده ، تعامل دینامیک های پیوسته (زمان محور) و گسسته (رویداد محور) می باشند...