Abstract
In order to achieve simple and effective control for heating boiler, a BPNN-based PID controller was used in the burden control system of heating boiler to deal with the feedback information and the quantity of fuel entering boiler. The controller could realize online real-time adjustment of the controller parameters by self-learning. The simulation results verify that, using the PID controller based on PINN, the burden control system of the heating boiler not only gains the better control performance, but also acquires stronger adaptability to math model
چکیده
برای دستیابی به کنترلی ساده و کارآمد برای دیگ گرمایشی، یک کنترل‌کننده PID مبتنی بر BPNN در سامانه کنترل بار دیگ گرمایشی بکار رفته است تا با استفاده از اطلاعات بازخورد، مقدار سوخت ورودی به دیگ گرمایشی را تنظیم کند. این کنترل‌کننده با خودآموزی می‌تواند تنظیمات زمان واقعی و برخط پارامترهای کنترل را بیابد. نتایج شبیه سازی تأیید می‌کند که نه تنها سامانه کنترل بار دیگ گرمایشی با بکارگیری کنترل‌کننده PID مبتنی بر BPNN، کارایی کنترل بهتری خواهد داشت بلکه همچنین تطبیق‌پذیری قوی‌تری با مدل ریاضی بدست می‌آورد.
1-مقدمه
سامانه گرمایشی یکی از تاسیسات پایه‌ای در شهرهای شمالی چین است. این سامانه از سه بخش تشکیل شده است: منابع گرما، شبکه‌های گرما و مصرف‌کننده‌های گرما. دیگ گرمایشی از تجهیزات اصلی سامانه گرمایشی است. اکنون، بیشتر دیگ‌های گرمایشی، دیگ‌های آب گرم با سوخت زغال سنگ هستند و آب گرم را به عنوان رسانای گرما فراهم می‌کنند. به دلیل پیچیدگی بسیار زیاد دیگ گرمایشی ایجاد مدل ریاضی دقیق از آن دشوار است. برخی ویژگی‌ها مانند غیرخطی‌های قوی، تاخیر بزرگ و نامعینی پارامترها به علت حالت‌های کاری در مدل ریاضی وجود دارد...