The objective of image fusion is to combine relevant information from multiple images into a single image. The discrete cosine transform (DCT) based methods of image fusion are more efficient and time-saving in real-time systems using DCT based standards of still image or video. Existing DCT based methods are suffering from some undesirable side effects like blurring or blocking artifacts which reduce the quality of the output image. Furthermore, some of these methods are rather complex and this contradicts the concept of the simplicity of DCT based algorithms. In this paper, an efficient approach for fusion of multi-focus images based on variance calculated in DCT domain is presented. Due to simplicity of our proposed method, it can be easily used in real-time applications. The experimental results verify the efficiency improvement of our method both in output quality and complexity reduction in comparison with several recent proposed techniques

چکیده

هدف از تلفیق تصویر، ترکیب اطلاعات مربوطه از تصاویر متعدد با یک تصویر واحد است. روش‌های مبتنی بر تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) تلفیقی تصویر موثرتر هستند و در سیستم‌های بلادرنگ با استفاده از استانداردهای مبتنی بر DCT تصویر یا ویدیو هم باعث صرفه جویی در زمان می شوند. روش‌های مبتنی بر DCT موجود از برخی از عوارض جانبی نامطلوب مانند نامشخص بنظر آمدن یا مسدود کردن مصنوعاتی که کیفیت تصویر خروجی را کاهش می‌دهند رنج می برند. علاوه بر این، برخی از این روش ها نسبتا پیچیده هستند و این در تضاد با مفهوم ساده الگوریتم های DCT است. در این مقاله، یک روش کارآمد برای ادغام تصاویر چند کانونه بر اساس واریانس محاسبه شده در دامنه DCT ارائه شده است. روش پیشنهادی ما با توجه به سادگی‌اش می تواند به راحتی در برنامه های بلادرنگ استفاده شود. نتایج تجربی، بهبود بهره وری این روش را در کیفیت خروجی و کاهش پیچیدگی در مقایسه با چند تکنیک پیشنهادی اخیر را اثبات می کند.

1-مقدمه

در تمام شبکه های حسگر، هر سنسور می تواند محیط را مشاهده کند، و داده ها را تولید و انتقال دهد. شبکه های حسگر تصویری (VSN) به اصطلاح در ادبیات برای ارجاع به یک سیستم با تعداد زیادی دوربین جغرافیایی که در نقاط نظارت [1] گسترش یافته‌اند، مورد استفاده قرار می‌گیرند. در VSN، سنسورها دوربین‌هایی هستند که می توانند توالی عکس و یا ویدئو را ضبط کنند. بنابراین، پردازش اطلاعات خروجی به پردازش تصویر و موضوعات بصری ماشین مرتبط می‌باشد.یکی از ویژگی های برجسته سنسورهای تصویری یا دوربین ها، مقدار زیاد اطلاعات تولید شده می‌باشد. این ویژگی نیاز به منابع پردازش محلی تر برای ارائه تنها اطلاعات مفید ارائه شده در سطح مفهومی دارد [2]. تلفیق تصویر به طور کلی به عنوان فرایند ترکیب تصاویر با منبع چندگانه با یک مجموعه‌ی کوچکتر از تصاویر، معمولا واحد، که حاوی توضیحات دقیق تر از صحنه نسبت به هر تصویر منبع فردی است، تعریف می‌شود. هدف از تلفیق تصویر، علاوه بر کاهش میزان داده ها در انتقال شبکه، ایجاد تصاویر جدید است که حاوی اطلاعات بیشتر و مناسب برای درک تصویری و پردازش کامپیوتری هستند...