Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
841,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی عمران " با موضوع " مدل شبکه عصبی برای تخمین هزینه پروژه های ساختمان سازی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
مدل شبکه عصبی برای تخمین هزینه پروژه های ساختمان سازی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
KICEM Journal of Construction Engineering and Project Management
سال انتشار
2014
کد محصول
1006569
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
28
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
930 کیلو بایت
تصویر پیش فرض




Abstract


The purpose of this paper is to develop a model for forecasting early design construction cost of building projects using Artificial Neural Network (ANN). Eighty questionnaires distributed among construction organizations were utilized to identify significant parameters for the building project costs. 169 case studies of building projects were collected from the construction industry in Gaza Strip. The case studies were used to develop ANN model. Eleven significant parameters were considered as independent input variables affected on "project cost". The neural network model reasonably succeeded in estimating building projects cost without the need for more detailed drawings. The average percentage error of tested dataset for the adapted model was largely acceptable (less than 6%). Sensitivity analysis showed that the area of typical floor and number of floors are the most influential parameters in building cost

چکیده

هدف این مقاله توسعه مدلی برای پیش بینی هزینه های پروژه های ساختمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می باشد . 80 پرسشنامه در بین سازمانهای ساخت و ساز توزیع شد تا ازین طریق بتوان پارامترهای معنی دار برای هزینه پروژه های ساختمانی را شناسایی کرد. 169 مطالعه موردی از پروژه های ساختمانی از صنعت ساختمان در نوار غزه جمع آوری شد. این نمونه ها برای توسعه مدل ANN استفاده میشوند. 11 پارامتر معنی دار بعنوان ورودی مستقل که هزینه پروژه را تحت تاثیر قرار میدادند در نظر گرفته شدند . مدل شبکه عصبی در تخمین هزینه پروژه های ساختمانی بدون نیاز به طرح های جزییتر موفق شد. میانگین درصد خطا های داده های آزمون شده برای مدل تعدیل شده بصورت گسترده ای قابل قبول بود (کمتر از 6 %). تحلیل های حساسیت نشان داد که مساحت و تعداد طبقات موثرترین پارامتر ها در هزینه ساختمان بودند.

1-مقدمه

هزینه یکی از سه چالش اصلی مدیران ساخت و ساز میباشد ، چون موفقیت پروژه با برابری معیار های هزینه با بودجه، برنامه ریزی زمانی  و کیفیت مد نظر صاحب ،سنجیده میشود. (1) استراتژی ضعیف یا بودجه ریزی نا درست یا  برنامه ریزی زمانی غلط میتواند به آسانی سود مورد انتظار را به زیان تبدیل کند .(2) بنابراین ، تخمین صحیح یکی از معیار های اصلی در موفقیت پروژه هاس ساخت و ساز می باشد....


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی عمران در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی عمران در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Building construction projects
Artificial Neural Network
Gaza Strip
Cost estimation

ثبت سفارش جدید