Abstract
This paper investigates a new approach for personal authentication using fingerback surface imaging. The texture pattern produced by the finger knuckle bending is highly unique and makes the surface a distinctive biometric identifier. The finger geometry features can be simultaneously acquired from the same image at the same time and integrated to further improve the user-identification accuracy of such a system. The fingerback surface images from each user are normalized to minimize the scale, translation, and rotational variations in the knuckle imageing. This paper details the development of such an approach using peg-free imaging. The experimental results from the proposed approach are promising and confirm the usefulness of such an approach for personal authentication
چکیده
در این مقاله یک روش جدید برای احراز هویت اشخاص با استفاده از تصویربرداری سطح بند بازگشت مورد بررسی قرار گرفته است. الگوهای بافتی تولید شده توسط خمیدگی بند انگشت برای هر شخص بسیار منحصر به فرد است و باعث می شود که سطح انگشت یک شناسه بیومتریک ویژه باشد. ویژگیهای هندسی انگشت می تواند به طور همزمان از یک تصویر یکسان در زمان یکسانی بدست آمده و برای بهبود بیشتر دقت شناسایی کاربر در چنین سیستمی یکپارچهسازی شود. تصاویر سطح پشت انگشت از هر کاربر برای به حداقل رساندن مقیاس، تبدیل، و تغییرات چرخشی در تصاویر بند انگشت نرمالیزه میشوند. در این مقاله جزئیات توسعه چنین رویکردی با استفاده از تصویربرداری بدون حد و مرز بیان شده است. نتایج تجربی حاصل از رویکرد پیشنهادی بسیار امیدوار کننده هستند و کارایی چنین روشی را برای احراز هویت شخصی افراد تایید میکنند.
1-مقدمه
رشد سریع در استفاده از اپلیکیشن های تجارت الکترونیک و نفوذ فناوری اطلاعات به زندگی روزمره نیازمند شناسایی قابل اعتماد کاربر برای کنترل دسترسی موثر و ایمن است. زيست سنجي (بیومتریک) مبتنی بر دست در سالهای اخیر به طور قابل ملاحظه ای مورد توجه قرار گرفته است به طوریکه این رویکرد میتواند خصوصیات داخلی و خارجی متعددی که در یک فرد کاملا مجزا هستند را استخراج کند. پذیرش و تایید کاربر برای سیستم بیومتریک مبتنی بر دست، بسیار بالا است. این سیستمها با معرفی تصویربرداری بدون مرز و غیرلمسی، بسیار کارامدتر و کاربر پسندتر شده اند.