Abstract
Recent computational developments in ant colony systems have proved fruitful for transforming discrete domains of application into continuous ones. In this paper, new combinations of an ant colony inspired algorithm (ACA) and chaotic sequences (ACH) are employed in well-studied continuous optimization problems of engineering design. Two case studies are described and evaluated in this work. Our results indicate that ACA and ACH handle such problems efficiently in terms of precision and convergence and, in most cases, they outperform the results presented in the literature
چکیده
پیشرفت های محاسباتی اخیر در سیستم های آنتی کلونی برای تغییر حوزه های مجزای کاربرد به حوزه های پیوسته ثمربخش واقع شده اند. در این تحقیق، ترکیب های جدیدی از یک الگوریتم الهام گرفته از زیست شناسی (ACA) و دنباله های بی نظم (ACH) در مسائل بهینه سازی پیوستۀ طراحی مهندسی، بکارگرفته شده اند. دو بررسی موردی شرح داده شده اند و در این تحقیق ارزیابی شده اند. نتایج ما نشان می دهند که ACA و ACH بطور موثر چنین مسائلی را برحسب دقت و همگرایی (تقرب) موردعمل قرار داده و در اکثر موارد، این نتایج در میان نوشته ها نشان داده شده اند.
1-مقدمه
اخیراً، دسته ای جدید از تکنیک های تجربی(اکتشافی یا ادراکی)، به نام اطلاعات (هوش) ازدحامی، پیشنهاد شده است. در این زمینه، محققانِ رشته “حیات مصنوعی” اخیراً برای ایده هایی که می تواند در علوم تجربی به کاربرده شود، به حشرات توجه کرده اند. بسیاری از جوانب فعالیت های جمعیِ حشراتِ اجتماعی (حشراتی که به صورت اجتماعی زندگی می کنند) ازقبیل مورچه های تلاش گر، جمعیت پرندگان و دسته های ماهی، خود سازمانهی شده است به این معنا که رفتار مختلط گروهی از تعاملاتِ فردی (اختصاصی) ای پدیدار می شودکه رفتارهای ساده خود را ابراز می دارند...