Self-healing is a major driving force in the smart grid vision. This paper proposes a comprehensive design and operational planning framework to generate optimum self-healing control actions in a distribution system. For this purpose, a distribution system with optimally allocated distributed generators (DGs) is divided into a set of microgrids with high self-adequacy through allocation of distributed energy storage resources (DESRs) and distributed reactive sources (DRSs). Afterwards, by using the predicted load and generation of renewable-based distributed generators for the next hour of the day and other important factors (self-adequacy in the unfaulted microgrids, total distribution system's energy losses and the total supplied loads according to their requested reliability), the optimum self-healing strategy is planned for the system for all possible future faults. The IEEE 123-bus distribution system is selected as the test system; optimum microgrids are designed and several case studies are presented to demonstrate the effects of optimization coefficients on the optimum self-healing control actions 

چکیده

 خود ترمیمی یکی از نیرومحرکه های بزرگ در افق شبکه هوشمند میباشد.این مقاله یک طراحی و چهارچوب برنامه ریزی عملکردی جامع جهت تولید فعالیت های کنترل عملکردی خود-ترمیم در سیستم توزیع، ارائه میدهد. به این منظور، یک سیستم توزیع با ژنراتورهای توزیعشده تخصیص یافته به شکل بهینه (DG) از طریق تخصیص منابع انرژی توزیع شده (DESR) و منابع راکتیو توزیع شده (DRS) به مجموعه ای از ریزشبکه های با خودکفایی بالا تقسیم شده است. سپس با استفاده از تولید و بار پیش بینی شده ژنراتورهای توزیع شده تجدیدپذیر برای ساعت بعدی و دیگر عوامل مهم (خودکفایی در ریزشبکه های بدون خطا، تلفات انرژی کل سیستم توزیع و تمام بارهای تامین شده مطابق با قابلیت اعتماد مورد نیاز آنها)، استراتژی خود ترمیمی بهینه برای سیستم در راستای تمام خطاهای محتمل پیش رو برنامه ریزی شده است. سیستم توزیع 123 باسه IEEE به عنوان سیستم تست انتخاب شده است؛ ریزشبکه های بهینه طراحی شده اند و مطالعات موردی متعدد برای نشان دادن تاثیرات ضرایب شبیه سازی بر فعالیت های کنترلی خود-ترمیم بهینه، ارائه گردیده است.

-1مقدمه