Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
841,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " قطعه بندی تصویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کاوش غذایی باکتری " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
قطعه بندی تصویر مغزی MRI با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کاوش غذایی باکتری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Engineering and Technology
سال انتشار
2012
کد محصول
1005041
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstract

The most important task in digital image processing is image segmentation. This paper put forward an unique image segmentation algorithm that make use of a Markov Random Field (MRF) hybrid with biologically inspired technique Bacteria Foraging Optimization Algorithm (BFOA) for Brain Magnetic Resonance Images The proposed new algorithm works on the image pixel data and a region/neighborhood map to form a context in which they can merge. Hence, the MR brain image is segmented using MRF-BFOA and the results are compared to traditional metaheuristic segmentation method Genetic Algorithm. All the experiment results show that MRF-BFOA has better performance than that of standard MRF-GA

چکیده

مهمترین کار در پردازش تصاویر دیجیتال قطعه بندی تصویر است . این مقاله یک الگوریتم قطعه بندی دوگانه از میدان های تصادفی مارکوفی (MRF) به همراه تکنیک بیولوژیکی الهام گرفته شده از جستجوی غذایی باکتری (BFOA) را برای تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) بکار میگیرد تا یک الگوریتم بهینه سازی منحصر بفرد را ایجاد کند. الگوریتم پیشنهادی روی داده های پیکسل تصویر و نگاشت همسایگی / ناحیه برای فرم دادن یک مفهوم یا زمینه در که آنها میتوانند ادغام شوند ، کار میکند. بنابراین ، تصاویر مغزی MR بوسیله MRF-BFOA قطعه بندی میشوند و نتایج با متد قطعه بندی ابتکاری مرسوم یعنی الگوریتم ژنتیک مقایسه میشود. همه نتایج نشان میدهد که الگوریتم MRF-BFOA عملکرد بهتری به نسبت MRF-GA استاندارد دارد.

1-مقدمه

تومور مغزی یکی از موارد عمده افزایش مرگ و میر در انسان ها است. یک تومور میتواند بطور مختصر بعنوان یک رشد غیر معمول ناشی از تکثیر خود سلولها به یک روش غیر قابل کنترل تعریف شود. در سال 2012 ، 22910 مریض (12630 مرد و 10280 زن) تخمین زده شده در آمریکا بوسیله تومور های بدخیم اصلی مغز و رابط فقراتی مریض شده بودند. برآورد شد که 13700 مریض (7720 مرد و 5980 زن) در این سال از این مریضی جان خود را از دست خواهند داد [26] . تصاویر پزشکی یک ابزار اجباری برای بهبود مریضی ها ، تشخیص ، و مداوا حجم وسعی از مریضی ها از جمله سرطان است. تشخیص یک تومور مغزی نیازمند تصاویر MRF با رزولوشن بالا است. مطالعات زیادی برای مصور کردن تصاویر بکار گرفته شد و تشخیص بوسیله MRI ، پرتونگاری نشر ذره (PET) و اسکن پرتو نگاری محاسبه شده (CT) انجام گرفت...


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Magnetic Resonance Image ( MRI)
Brain Tumor
Brain Image Segmentation

ثبت سفارش جدید