Abstract
Several pattern recognition and classification techniques have been applied to the biometrics domain. Among them, an interesting technique is the Scale Invariant Feature Transform (SIFT), originally devised for object recognition. Even if SIFT features have emerged as a very powerful image descriptors, their employment in face analysis context has never been systematically investigated. This paper investigates the application of the SIFT approach in the context of face authentication. In order to determine the real potential and applicability of the method, different matching schemes are proposed and tested using the BANCA database and protocol, showing promising results
چکیده
چندین روش تشخیص و دسته بندی چهره به حوزه زیست سنجی اعمال شده است. یک روش جالب در میان آنها، تبدیل ویژگی تغییر ناپذیر با مقیاس (SIFT) است که اساسا برای تشخیص موضوع ابداع شده بود. حتی اگر ویژگی های SIFT به عنوان یک توصیفگر تصویر قوی، پدیدار شده باشند، به کارگیری آنها در زمینه تحلیل چهره، هرگز به صورت روشمند، بررسی نشده است.
این مقاله، کاربرد روش SIFT را در زمینه تصدیق چهره بررسی می کند. به منظور تعیین ظرفیت و کاربرد پذیری واقعی روش، طرح های تطبیق مختلفی پیشنهاد و با پایگاه داده و پروتکل BANCA تست شده است که نتایج نوید بخشی را نشان می دهد.
1-مقدمه
تشخیص چهره احتمالا یکی از اولین فرآیندهای شناختی استفاده شده توسط انسان ها برای تشخیص افراد آشناست. گرچه نشانه های حسی دیگر نیز مانند گفتار، طرز راه رفتن و حتی بو که در حال ظهور است، اقتباس شده، توانایی تشخیص چهره های شناخته شده، از قبل در حال ظهور بوده است. این مشکل و سایر مشکلات معمولا تشخیص چهره را یک حوزه تحقیق بسیار جذاب و چالشی در زیست سنجی و بینایی کامپیوتری کرده است....