تحقیق آماده داده کاوی با عنوان کیفیت داده و پاکسازی داده در برنامه های کاربردی پایگاه داده را به صورت فایل Word دانلود نمایید. کیفیت داده و پاکسازی داده نقش مهمی در موفقیت پروژه های داده کاوی دارد.

امروز ، اطلاعات نقش مهمی را در فعالیت های روزانه مردم  دارد. با کمک برخی از برنامه های کاربردی پایگاه داده ها مانند سیستم های پشتیبانی تصمیم و سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، اطلاعات مفید و دانش رامی توان از مقدار زیادی از اطلاعات به دست آمورد . با این حال، تحقیقات نشان می دهد که بسیاری از چنین برنامه های کاربردی موفق به کار نمیشوند . دلایل بسیاری باعث شکست میشود، مانند طراحی ضعیف  در زیرساخت های سیستم یا عملکرد پرس و جو وجود دارد. اما هیچ عاملی خاص تر از عدم توجه به موضوع کیفیت داده باعث شکست نمیشود.

کیفیت بالای داده یک کلید موفقیت کسب و کار است . کیفیت هر مجموعه داده بزرگ و واقعی بستگی به تعدادی زیادی از عوامل دارد که منبع داده ها اغلب عامل بسیار مهمی است . اکنون مشخص شده است که نسبت بالایی از داده ها در اکثر منابع داده کثیف است. بدیهی است که یک برنامه پایگاه داده با یک نسبت بالایی از داده های کثیف به منظور استخراج داده ها و یا استخراج هوش کسب و کار ، کیفیت تصمیم گیری بر اساس آن غیر قابل اعتماد می باشد . به منظور اطمینان از کیفیت بالای داده ها، شرکت ها نیاز به یک فرایند ، متد ها برای نظارت و تجزیه و تحلیل کیفیت داده ها دارندو همچنین روش هایی برای جلوگیری و / یا تشخیص و اصلاح داده های کثیف نیاز است .

در این تحقیق  بر بهبود کیفیت داده ها در برنامه های کاربردی پایگاه داده به کمک روشهای فعلی پالایش  داده ها تمرکز میشود. این مقاله به شرح منظم و تطبیقی از مسائل تحقیقاتی مربوط به بهبود کیفیت داده ها، و بررسی تعدادی از مسائل تحقیقاتی مربوط به پالایش داده ها می پردازد...