This paper presents a sizing methodology and optimal operating strategy for a battery energy storage system (BESS) to provide a peak load shaving. The sizing methodology is used to maximize a customer's economic benefit by reducing the power demand payment with a BESS of a minimum capacity, i.e. a system with a lowest cost. The BESS optimal operating strategy is based on dynamic programming and is aimed to minimize the energy cost while satisfying battery physical constraints

این مقاله یک روش اندازه گیری و استراتژی عملکرد را برای یک سیستم ذخیره ی انرژی باتری (BESS) برای فراهم ساختن اصلاح بار بیشینه ارائه می دهد . روش اندازه گیری برای بیشینه کردن مزایای اقتصادی مشتری با کاهش هزینه توان مصرفی با یک BESS  با کمترین ظرفیت استفاده می شود . برای مثال ، یک سیستم با هزینه کم. استراتژی عملکرد بهینه BESS بر مبنای برنامه ریزی دینامیک بوده و هدف آن کمینه کردن هزینه ی انرژی با برآورده ساختن محدودیت های فیزیکی می باشد .

شرایط عملکرد سیستم توان با اطمینان و استرس بالا ، هر دوی مصرف کننده های برق صنعتی بزرگ را به جستجوی سیستم های بزرگ ذخیره انرژی سوق می دهد . کاربردهایی نظیر انرژی چرخشی ، سطح بندی بار و اصلاح پیک بار به عنوان اولین کاندیداها برای ذخیره انرژی به حساب می آیند ]1[ . کاربرد اصلاح پیک بار برای ایستگا های صنعتی بزرگ مناسب می باشد . صورتحساب هزینه ایستگاه شامل هزینه انرژی و هزینه مصرف انرژی می با . آخرین متناسب با بیشترین تقاضای بار در یک رنج زمانی معین می باشد . ( به عنوان نمونه 15 دقیقه یا 1 ساعت ) و گاهی به سطح حدود 50 درصد از صورتحساب ایستگاه می رسد...