Abstract
The accuracy of the Modified-Nasrifar-Moshfeghian (MNM) EOS in predicting the densities of heavy oils and their SARA fractions was evaluated. Each SARA fraction of four western Canadian heavy oils and bitumens was treated as a pseudo component. The equation of state was tuned with only one set of measured densities and were thereafter used for density predictions with no further fitting parameters. The results showed the MNM EOS without any volume correction could predict the SARA densities with accuracy similar to the SRK EOS with volume correction. The small error indicates that the tuned EOS could be used to accurately predict the densities of the SARA fractions of at least the Western Canadian heavy oils and bitumens
چکیده
دقت معادله حالت اصلاح شده نصیری فر، مشفقیان (MNM) در تخمین معادلات حالت نفت های سنگین و کسر SARA آن ها ارزیابی شده است. هر کدام از کسر SARA چهار نفت سنگین کانادای غربی به صورت شبه جزء در نظر گرفته شده اند. معادله حالت با یک دسته از دانسیته های اندازه گیری شده تنظیم شده و سپس برای تخمین پارامتر های اصلاح نشده دیگر مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد معادلات حالت MNM بدون هیچ تصحیح حجمی می توانند دانسیته های کسر SARA را با دقتی شبیه معادله حالت SRK با تصحیح حجمی تخمین بزنند. خطای کوچک نشانگر این است که معادله حالت تنظیم شده حداقل برای پیش بینی دقیق دانسیته های کسر SARA نفت سنگین کانادای غربی می تواند استفاده شود.
1-مقدمه
رایج ترین تقسیم بندی مورد استفاده در مورد نفت های سنگین و قیر ، تقسیم بندی بر اساس حلالیت داده های آزمایشگاهی SARA ( ترکیبات اشباع ، آروماتیک ها ، رزین ها و آسفالتین ها ) است .
در این تقسیم بندی آن چه که بیش تر مورد توجه صنایع می باشد ، آسفالتین ها هستند چون می توانند با تغییر در ترکیب ، دما و فشار رسوب کنند . رسوب آسفالتین در تاسیسات سطحی و لوله های انتقال می تواند در اثر تزریق رقیق کننده ها نیز به وجود آید از این رو روش های حذف رسوبات عملیاتی هزینه بر است ...