Abstract
Carr-Purcell-Meiboom-Gill (CPMG) and Continuous Wave Free Precision (CWFP) pulse sequences were used to obtain time-domain 1H NuclearMagnetic Resonance (TD-NMR) data of beef samples. A total of 99 beef samples from different bull race (Angus, Bonsmara and Canchim) and sex (heifers and steer) were used in this study. The CPMG and CWFP data sets were processed using univariate and multivariate analysis in order to develop classification models to discriminate the samples according to the animal sex and bull race. A paired Student’s t test indicated that the univariate models obtained with CWFP data set (using Mz/Mo) had superior performance than those obtained with CPMG (using T2 values). Multivariate models showed similar predictability for both pulse sequences, with an average of correct classification higher than 80% for most of models developed. In general, the results showed that the TD-NMR spectroscopy when combined with univariate and multivariate analysis could provide a valuable tool for tracing the sex and bull race of beef samples, providing a reliable identification in a rapid, relatively cheap and non-invasive way, even in packages
چکیده
توالی های پالس Carr-Purcell-Meiboom-Gill(CPMG) و Continuous Wave Free Precision(CWFP) برای بدست آوردن ناحیه زمانی رزونانس مغناطیس هسته ای H داده های نمونه گاوی استفاده شده است. در مجموع 99 نمونه گاوی از نژادهای مختلف گاوی (Angus, Bonsmara and Canchim) و جنس (ماده و نر) در این مطالعه استفاده شده است. داده های CPMG و CWFP با استفاده از آنالیزهای تک متغیری و چند متغیری بمنظور توسعه مدل های دسته بندی برای تشخیص این نمونه ها براساس جنس و نژاد حیوان پردازش شده است. تست t دو تن از دانشجویان نشان میدهد که مدل های تک متغیری بدست آمده از مجموعه داده های CWFP (با استفاده از Mz/Mo) کارایی بیشتری نسبت به داده های بدست آمده از CPMG (با استفاده از مقادیر T2) دارد. مدل های چند متغیری با یک میانگین دسته بندی صحیح بزرگتر از 80% برای بیشتر نمونه های توسعه یافته، پیش بینی پذیری مشابهی را برای هردو توالی های پالس نشان میدهد. بطور کلی، نتایج نشان میدهد که وقتی طیف سنجی TD-NMR با آنالیزهای تک متغیری و چند متغیری توام باشد، میتواند یک وسیله با ارزش را برای تشخیص جنس و نژاد نمونه های گاوی فراهم کند که حاصل آن بدست آوردن یک روش تشخیص مطمئن و سریع، نسبتا ارزان و غیرمخرب میباشد.
مقدمه
از زمان کشف بیماری مغزی اسفنجی گاوی (BSE)، قابلیت تشخیص آن در زنجیره تامین گاوی اولویت دارد (Moe, 1998; Regattieri, Gamberi, &Manzini, 2007). از سیستم قابلیت تشخیص غذایی (FTS) در بیشتر کشورها بمنظور جلوگیری از برچسب زنی تقلبی و تایید اصل بودن محصولات در فروشگاه مطرح شده است ((Chen & Huang, 2013; Schroeder &Tonsor, 2012. همچنین قابلیت تشخیص میتواند بعنوان یک قسمت از استراتژی رقابتی برای بررسی کیفیت بالای محصول مورد استفاده قرار گیرد و به تولید کننده فرصت تشخیص فروشگاه و سود اضافی را بدهد (Bosona&Gebresenbet, 2013). در زنجیره تامین گاوی، قانون ایمنی غذایی یک مجموعه اصول برای تشخیص حیوانات وضع کرده است که شامل گاوداری محل پرورش، ماه تولد، جنس، گروه ژنی و سیستم تولید می باشد...