A data-mining approach is proposed to model a pumping system in a waste water treatment plant. Two parameters energy consumption and waste water flowrate after the pumping system, are used to evaluate the performance of 27 scenarios while the pump was operating. Five data-mining algorithms are applied to identify the relationships between the outputs (energy consumption and waste water flow rate) and the inputs (elevation level of the wet well and the speed of the pumps).The accuracy of the flow rate and energy consumption models exceeded 90%.The derived models are deployed to optimize the pump system. The computational results obtained with the proposed models are discussed

چکیده

یک رویکرد داده کاوی برای مدل کردن یک سیستم پمپاژ کردن در یک تصفیه خانه ی فاضلاب معرفی شده است. دو پارامتر، مصرف انرژی و نرخ جریان فاضلاب ناشی از سیستم پمپاژ برای ارزیابی کارایی 27 سناریو به کار رفته است در حالی که پمپ در حال کار بوده است. پنج الگوریتم داده کاوی برای شناسایی رابطه ی بین خروجی ها (مصرف انرژی و نرخ جریان فاضلاب) و ورودی ها (سطح ارتفاع چاه آب و سرعت پمپ ها) استفاده شده است. دقت مدل های نرخ جریان و مصرف انرژی بیشتر از 90% بود. مدل های نتیجه برای بهینه سازی سیستم پمپاژ به کار رفته اند. نتایج محاسباتی حاصل از مدل های پیشنهادی بررسی شده اند.

1-مقدمه

تصفیه خانه های فاضلاب، تسهیلاتی هستند که انرژی زیادی مصرف می کنند و گزارش شده است که آن ها %4 از الکتریسیته ی کشور را برای حرکت دادن و تصفیه ی آب / فاضلاب استفاده می کنند. خارج انرژی 25 تا 30 درصد مخارج عملیاتی و نگه داری (O&M) از تسهیلات آب و فاضلاب را تشکیل می دهد. به علاوه انتظار می رود که در طول 15 سال آینده، با افزایش جمعیت و سخت شدن نیازهای محیطی، تقاضا برای الکتریسیته ی تولید شده از WWTPها تا حدود 20% افزایش یابد. بنابراین محفوظ داشتن انرژی در WWTPها یک موضوع مهم است. ذخیره ی قابل ملاحظه ی انرژی را می توان با اجرا و مونیتورینگ بهینه ی فرایندهای تصفیه ی فاضلاب حاصل کرد...