This paper presents a MPPT technique for high performance wind generator with induction machine based on the Growing Neural Gas (GNG) network. Here a GNG network has been trained off-line to learn the turbine characteristic surface torque versus wind speed and machine speed, and implemented on-line to obtain the wind tangential speed on the basis of the estimated torque and measured machine speed (surface function inversion). The machine reference speed is then computed on the basis of the optimal tip speed ratio. For the experimental application, a back-to-back configuration with two voltage source converters has been considered, one on the machine side and the other on the grid side. The Field Oriented Control (FOC) of the machine has been further integrated with an intelligent sensorless technique; in particular the so called TLS EXIN full order observer has been adopted. Finally, a comparison with a classic Perturb & Observe (P&O) MPPT has been made on a real wind speed profile

چکیده

این مقاله یک روش MPPT برای ژنراتور بادی عملکرد بالا با ماشین القایی مبتنی بر شبکه ی گازی عصبی رو به رشد (GNG) را ارائه می‌‌دهد. در این جا یک شبکه ی GNG به صورت off-line برای آموختن گشتاور سطحی مشخصه ی توربین در برابر سرعت باد و سرعت ماشین آموزش داده شده است و به صورت on-line برای بدست آوردن سرعت مماسی باد مبتنی بر گشتاور تخمینی و سرعت اندازه گیری ماشین (وارونگی تابع سطح) اجرا شده است. سپس سرعت مرجع ماشین بر پایه ی نرخ سرعت اوج بهینه محاسبه می‌‌گردد. برای کاربرد تجربی، یک تنظیم پشت به پشت با دو کانورتر منبع ولتاژ در نظر گرفته شده است، یکی‌ سمت ماشین و دیگری سمت شبکه. کنترل میدان گرا (FOC) ماشین با یک تکنیک بدون سنسور هوشمند یکپارچه شده است؛ به طور خاص مشاهده گر‌ مرتبه کامل TLS EXIN به کار گرفته شده‌است. در نهایت، یک مقایسه با یک MPPT اختلال و مشاهده (P&O) بر روی یک پروفایل حقیقی‌ سرعت باد ایجاد شده است.

1-مقدمه

در سال‌های اخیر برای مسائل زیست محیطی‌، سیستم‌های تولید انرژی تجدید پذیر، ماند سیستم های مبتنی بر باد، فتووولتاییک، سلول سوختی یا انرژی زمین گرمایی توجه بسیاری را در جامعه ی علمی‌ و صنعتی‌ به خود جلب کرده است. در میا‌‌ن انواع مختلف، ژنراتور‌های بادی به طور کلی‌ ارزان تر از پلنت‌های فتوولتاییک با نرخ یکسان انرژی هستند. انواع مختلف ساختار‌های کانورتر در مقالات برای تولید انرژی مبتنی بر باد ارائه شده است، که هر یک نیازمند نوع مناسبی از ماشین (به عنوان مثال ماشین‌های القایی قفسه سنجابی یا روتور سیم پیچی‌ شده، مغناطیس دائم یا ماشین‌های سنکرون میدان سیم بندی شده) می‌‌باشند...