In manufacturing systems, many maintenance tasks require equipment to be stopped in order to safely perform them. However, such stoppage cannot last for too long since it might directly result in short-term production losses. In this paper, we investigate how long we can strategically shut down equipment for maintenance during scheduled operations without affecting system throughput. Using the concept of maintenance opportunity windows (MOWs), we estimate such time intervals for various system configurations. Simulations are used to deal with uncertainties in production lines, such as random machine failures, starvations, blockages, etc. Moreover, the proposed MOW algorithms are demonstrated through simulations and real case studies in an automotive assembly plant

چکیده

در سیستم های تولید، بسیاری از وظایف تعمير و نگهداری بمنظور آنكه به خوبي انجام شوند، نيازمند توقف تجهيزات مي باشند. با این حال، چنين توقف هايي، نمی­ تواند برای مدت زمان طولانی صورت پذيرد، طولاني­ مدت بودن آنها منجر به ضرر و زیان تولید در کوتاه مدت مي­ گردد. در این مقاله، ما مورد بررسی قرار مي­ دهيم که چگونه مي­ توانيم بصورت استراتژیک، تجهيزات را بمنظور تعمیر و نگهداری در طول عملیات برنامه ­ریزی شده، بدون تاثیر بر توان عملیاتی سیستم، غيرفعال نماييم. با استفاده از مفهوم پنجره فرصت نگهداری (MOWs)، ما چنين فواصل زمانی رابرای پیکربندی های مختلف سیستم، برآورد مي ­نماييم. شبیه­ سازی ها،براي مقابله با عدم قطعیت در خطوط تولید، مانند خرابي تصادفی دستگاه، گرسنگي، انسداد، و غیره مورد استفاده قرار مي­گيرند. علاوه بر این، الگوریتمهای MOW، از طریق شبیه ­سازی و مطالعات موردی واقعی در کارخانه مونتاژ خودرو ارائه داده است.

مقدمه

سیستم هاي تولید، معمولا از ماشین­ آلاتي تشكيل شده ­اند که توسط سیستم های انتقال مواد در ترکیبی از خطوط موازی و سریالي، بهم متصل شده­ اند. به منظور دستیابی به توان مورد نیاز، یک سطح رضایت­ بخشي از قابلیت اطمینان، مورد نیاز است، که به نوبه خود، نگهداری را ضروري مي­ سازد. مقالات متعددي سیاستهای تعمیر و نگهداری و اين موضوع را چگونه آنها به بهبودقابليت اطمينان سیستم را مي پردازند، مورد مطالعه و بررسي قرار داده ­اند. به عنوان مثال، ناکاگاوا (2005)، از مدلهاي ریاضی به منظور بررسی سیاست های مختلف نگهداری از جمله نگهداری فعال (RM) و نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه (PM) استفاه كرده است. والدز-فلورس و فلدمن (1989) سیاستهای PM برای یک سیستم تک واحد رو به وخامت را مورد بررسی قرار داده است. Ambani، لی، و نیکل (2009)  به توسعه سیاست نگهداری مطلوب مشروط (CBM) برای یک سیستم ماشین­ آلات چندگانه پرداختند. علاوه بر این، بهبود قابلیت اطمینان، همچنين بهره ­وری سیستم را بهبود خواهد بخشيد، روشهای مختلفي توسعه یافته اند تا رابطه بین PM و تولید را كشف نمايند...