Abstract
This paper presents a novel optimization approach to the combined heat and power economic dispatch problem by using bee colony optimization algorithm. The algorithm is a swarm-based algorithm inspired by the food foraging behavior of honey bees. The performance of the proposed algorithm is validated by illustration with a test system. The results of the proposed approach are compared with those of particle swarm optimization, real-coded genetic algorithm and evolutionary programing techniques. From numerical results, it is seen that bee colony optimization based approach is able to provide a better solution at a lesser computational effort
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید بهینه سازی برای توزیع اقتصادی همزمان برق (توان) و حرارت با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلنی (تجمع) زنبور عسل ارائه می گردد. این الگوریتم مبتنی بر الگوریتم ازدحامی و با الهام از رفتار جستجوی غذا در زنبور عسل می باشد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با توضیحات و مثالهای یک سیستم آزمایشگاهی اعتبار یابی شده است. یافته های این روش پیشنهادی با تکنیک های برنامه نویسی تکاملی، الگوریتم ژنتیک real – coded و بهینه سازی ازدحامی ذرات مقایسه شدند. با توجه به یافته های عددی، دیده شد است که روش مبتنی بر بهینه سازی تجمع قادر به ارائه راه حل بهتر با تلاش محاسباتی کمتر است.
1-مقدمه
تبدیل سوخت های فسیلی به الکتریسیته فرایندی ناکارآمد است. حتی مدرن ترین نیروگاههای سیکل ترکیبی بین 50% و 60% کارایی دارند. بیشتر انرژی اتلاف شده در این فرایند تبدیلی گرما است. اصل تولید همزمان برق و حرارت، یا همزایی، برای بازیابی و کاربرد سودمند این حرارت است و در نتیجه کارایی و راندمان بالای فرایند تبدیل، افزایش می یابد. تولید همزمان برق و حرارت، در مقایسه با سایر فرم های تولید انرژی، موجب کارایی بیشتر انرژی و انتشار کمتر گازهای گلخانه ای می گردد. به تازگی، واحدهای تولید همزمان برق و حرارت کاربرد گسترده ای در صنعت برق و نیروگاهی داشته است...