Abstract
Appropriate wind speed modeling is an important requirement in the reliability evaluation of wind integrated electric power systems. This paper examines and illustrates the effects on the generating capacity adequacy indices of a small test system of using different wind speed modeling procedures in Monte Carlo simulation and analytical reliability assessment. Wind speed data for a number of different time periods at two quite diverse locations in Canada are used in the studies. Wind speed is represented using hourly observed data, hourly mean wind speed data, autoregressive moving average (ARMA) time series, moving average (MA) time series, Normal distribution, and Markov chain models
چکیده
مدلسازی مناسب سرعت باد یک امر مهم در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های قدرت بادی است. این مقاله تاثیر بر روی شاخص های کفایت ظرفیت تولید یک سیستم آزمایشی کوچک را با استفاده از مدلسازی های مختلف سرعت باد در شبیه سازی مونت کارلو بررسی می کند و قابلیت اطمینان سیستم را بطور تحلیلی ارزیابی می کند. داده های سرعت باد برای تعدادی دوره ی زمانی مختلف در دو مکان کاملا متفاوت در کانادا در این مطالعات مورد بررسی قرار گرفتند. سرعت باد با استفاده از مدل های داده های مشاهده شده در هر ساعت، متوسط داده های سرعت باد در هر ساعت، سری های زمانی اتورگرسیو میانگین متحرک (ARMA)، سری های زمانی میانگین متحرک (MA)، توزیع نرمال و زنجیره ی مارکوف نشان داده می شوند.
عبارات شاخص- تکنیک های تحلیلی، ارزیابی قابلیت اطمینان ظرفیت تولید، شبیه سازی، تحلیل سری زمانی، مدل های سرعت باد.
1-مقدمه
مدلی از سیستم تبدیل انرژی باد (WECS) از دو بخش اصلی تشکیل می شود، مدل سرعت باد و مدل ژنراتور توربین باد (WTG) [1] , [2]. سرعت باد متغیر با زمان را می توان با استفاده از مدل های مختلف نشان داد یا پیشگویی کرد. ارتباط غیرخطی بین خروجی توان WTG و سرعت باد را می توان با استفاده از پارامترهای WTG توصیف کرد [3]. سه پارامتری که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند سرعت باد cut in، سرعت باد cut out و سرعت باد نامی هستند. توان تولید شده توسط یک WTG در یک سایت عمدتا وابسته به میزان باد در آن منطقه است...