Abstract
This study introduces a new theoretical interruption model for assessing more accurately the moment in time when interruptions of electricity customers are likely to occur. Recordings of short and long interruptions from two power supply systems are analysed and the similarity between their patterns is identified and then used to introduce a general interruption probability distribution model, defined in stages as multi-zone theoretical curves. The effectiveness of the proposed theoretical interruption model is firstly verified for a basic test system supplying an aggregate load point whose power profiles (residential, commercial, industrial and mixed load) are engaged in assessing the energy not supplied, and afterwards for a typical UK power supply system consisting of about 15 000 electricity customers. The results show that a correct representation of the moment of interruption performed with the proposed model leads to completely different results than those obtained based on the conventional assumption that the time when interruption occurs is given by a known probability distribution. Moreover, comparisons against reported figures of reliability indices determine the most suitable probability distribution that shall be used to model the initial conditions of the Monte Carlo simulation and accompany the proposed theoretical model throughout the simulation process
چکیده
این مطالعه یک مدل وقفه تئوری جدید را برای بررسی دقیق تر لحظه ای را که احتمال قطع برق مشتریان وجود دارد معرفی میکند. ثبت وقفه های کوتاه مدت و بلند مدت از دو سیستم تامین برق مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و تشابه بین الگوهایشان شناسایی شده است و سپس به عنوان یک مدل توزیع احتمال وقفه (قطعی) عمومی که در مراحل عنوان منحنی های نظری چند منطقه تعریف شده، برای معرفی مورد استفاده قرار گرفته است. کارایی مدل وقفه نظری پیشنهادی ابتدا برای یک سیستم تست اولیه تامین یک نقطه بار متراکم که مشخصه های برقش ( مسکونی، تجاری، صنعتی و بار مخلوط) در ارزیابی انرژی تامین نشده درگیر میباشد، و پس از آن برای یک سیستم منبع تغذیه نوع UK که متشکل از حدود 15000 مشتری برق است انجام شد. نتایج نشان می دهد که یک نمایش درست از لحظه وقفه با مدل پیشنهادی منجر به نتایج کاملا متفاوتی نسبت به آنهایی که قبلا به دست آمده بر اساس این فرض متعارف که زمان رخداد وقفه با یک توزیع احتمال شناخته شده داده شده است، انجام شده است. علاوه براین، مقایسه در برابر ارقام(اشکال) گزارش شاخص قابلیت اطمینان بهترین توزیع احتمال مناسب را که باید برای مدل کردن شرایط اولیه شبیه سازی مونت کارلو و همراهی با مدل نظری ارائه شده که در طول فرآیند شبیه سازی مورد استفاده قرار گرفته را تعیین میکند.
1-مقدمه
برنامه ریزی استراتژی برای نزدیک شدن و ارزیابی عملکرد قابلیت اطمینان سیستم های تامین برق هنوز هم کار سختی برای مهندسین میباشد. تصمیم گیری های آنها بر اساس ارقامی که اپراتورهای شبکه توزیع ( DNOs ) به تنظیم کننده انرژی گزارش میکنند، می تواند درآمد شرکت را تحت تاثیر قرار دهد. DNOs به مطالعه سالیانه قابلیت اطمینان و تداوم اهداف عرضه ایجاد شده توسط رگلاتور که پس از آن بر اساس عملکرد شبکه موفق.جریمه خواهند شد و یا به آنها پاداش خواهند داد ، نیاز دارند...