Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,331,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " برنامه ریزی تولید و پاسخگویی بار به طور بهینه ترکیب شده با قیود منبع تقاضا " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
برنامه ریزی تولید و پاسخگویی بار به طور بهینه ترکیب شده با قیود منبع تقاضا
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Applied Energy
سال انتشار
2012
کد محصول
1002346
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
26
قیمت بر حسب ریال
1,331,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض




Abstarct

Demand response (DR) extends customer participation to power systems and results in a paradigm shift from simplex to interactive operation in power systems due to the advancement of smart grid technology. Therefore, it is important to model the customer characteristics in DR. This paper proposes customer information as the registration and participation information of DR, thus providing indices for evaluating customer response, such as DR magnitude, duration, frequency and marginal cost. The customer response characteristics are modeled from this information. This paper also introduces the new concept of virtual generation resources, whose marginal costs are calculated in the same manner as conventional generation marginal costs, according to customer information. Finally, some of the DR constraints are manipulated and expressed using the information modeled in this paper with various status flags. Optimal scheduling, combined with generation and DR, is proposed by minimizing the system operation cost, including generation and DR costs, with the generation and DR constraints developed in this paper

چکیده

پاسخگویی بار (DR) ، مشارکت مشتری در سیستم های قدرت را گسترش می دهد و به یک تغییر الگو ، از عملکرد ساده به عملکرد تعاملی در سیستم های قدرت ، به علت پیشرفت فناوری شبکه هوشمند، منجر می شود. بنابراین مدل کردن مشخصه مشتری در DR مهم می باشد. این مقاله اطلاعات مشتری را به عنوان اطلاعات ثبت نام و مشارکت DR پیشنهاد می دهد ، بنابراین شاخص هایی برای ارزیابی پاسخ مشتری از قبیل دامنه DR ، مدت زمان و هزینه فراوانی و نهایی ارائه می شود. مشخصه های پاسخ مشتری بوسیله این اطلاعات مدل شده است. این مقاله همچنین مفهوم جدید منابع تولید مجازی را معرفی می کند که هزینه های نهایی به روش مشابه هزینه های نهایی تولید معمولی مطابق اطلاعات مشتری محاسبه شده است. در نهایت ، برخی از قیود DR با استفاده از اطلاعات مدل شده در این مقاله به همراه پرچم های وضعیت مختلف دستکاری و بیان شده است. برنامه ریزی بهینه ترکیب شده با تولید و DR ، با حداقل کردن هزینه بهره برداری سیستم شامل هزینه های تولید و DR به همراه قیود تولید و DR در این مقاله پیشنهاد داده شده است.

1-مقدمه

در سیستم های قدرت جاری ، استفاده موثر از منابع طرف تقاضا به سبب محدودیت ها برای استفاده از منابع تولید متداول ، مهم شده است. علاوه بر این ، پیشرفت های اخیر در فناوری های شبکه هوشمند شامل اندازه گیری خودکار و ارتباطات ، آن را برای توسعه پاسخگویی بار (DR) به همراه یک فرمت برنامه که از منابع طرف تقاضا به طور عملی استفاده می کند ، عملی ساخته است. DR می تواند به عنوان تغییرات در استفاده از برق توسط مشتری های نهایی نسبت به الگوهای مصرف نرمال شان تعریف شود. بنا به تعریف ، عوامل اصلی DR اپراتورها نیستند بلکه مشتری ها هستند ، کسانی که توانایی اعمال تاثیرات مطلوب ، مانند بهبود قابلیت اطمینان سیستم و کاهش قیمت برق را با مشارکت در یک برنامه پاسخگویی بار (DRP) دارند. DR اجازه می دهد مشارکت بیشتری گسترش یابد به بهره برداری سیستم های قدرت و مشتری ها می توانند یک نقش کلیدی برای تغییر الگوی سیستم های قدرت را بازی کنند ، زیرا آنها توانایی دارند که به طور داوطلبانه بارها را به عنوان منابع تقاضا زمانیکه پیک بار افزایش می یابد ، همچنانکه مخالفت می کند با سیستم به طور منفعل و یک بار افزایشی با منابع تولید حمایت می کند ، کنترل کنند ...


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Demand response
Demand resources
Demand response scheduling
Optimal scheduling

ثبت سفارش جدید