توضیح: این فایل حاوی مقاله انگلیسی به همراه ترجمه فارسی در مورد نسل آتی هوش تجاری است و در ادامه ترجمه بخشی از این مقاله را ملاحظه می نمایید.
نسل آیندة هوش تجاری
هفت گام برای رسیدن به هوش تجاری اصلاح شده از طریق دادهها
دربارة این مقاله
دستآوردهای هوش تجاری سنتی (BI) راههای کوتاهی در مورد ارزش و بازگشت سرمایه ارائه میدهد. هزینههای زیاد، اجرای طولانیمدت و افزایش پیچیدگی موجب سرخوردگی و ناامیدی بسیاری از افراد شرکت میشود.
با این حال، نسل جدید از ابزارهای BI در حال ظهور است. ابزارهای کشف اطلاعات، بر بسیاری از معایب ابزارهای سنتی BI غلبه کرده و انعطافپذیری و سهولت استفاده از آن و بهرهوریبیشتر در کسری از زمان و با توجه به هزینه از دیگر مزایای آن میباشد. در این مقاله یاد میگیرید که چگونه دو شرکت بزرگ، عملکرد خود را از طریق اجرای BI و از طریق کشف دادهه و اجرای هفت مرحله بهبود میبخشند.
ابزارهای سنتی BI: در نهایت بیفایده است
آیا شرکت شما در زمان مناسب، اطلاعات صحیحی برای تصمیمگیری در مورد کسب و کار خود بدست آورده است؟
هر ماه، یک کارمند ارشد برنامهریزی در یک شرکت بینالمللی در 18 کشور با این پرسش مواجه میشوند. یک شرکت امنیتی که در زمینه افزایش هزینههای مخابراتی تجربه دارد، در میان هفت ارائهدهنده مختلف، با آنها تماس میگیرد، اما این بدان معنا نیست که به دقت هزینههای ناشی از آن مورد بررسی قرار میگیرد...