چکیده

مسئله زمان­بندی با تاثیرات یادگیری مورد توجه بسیاری در دهه گذشته قرار گرفته ­است. گرچه، اکثر این تحقیقات به مسائل تک ماشینه می­پردازند. در بسیاری از موقعیت­ها، ماشین­ها در حالت موازی قرار دارند و مهارت کارگران در حین کار با توجه به تجربه­ ی فردی­شان می­تواند متفاوت باشد. در این مقاله ما مساله ماشین­ های موازی یکنواخت را مورد مطالعه قرار می­دهیم که در آن هدف تخصیص بهینه اپراتورها به ماشین­ها و زمانبندی بهینه به منظور کمینه کردن کل زمان انجام کارها است که تخصیص بهینه اپراتورها و زمانبندی به صورت وابسته به هم بهینه می­شوند. دو الگوریتم ابتکاری مطرح شده و نتایج کامپیوتری برای ارزیابی عملکرد انجام شده است.

1-مقدمه

در زمان­بندی کلاسیک، زمان­های پردازش کارها ثابت و معلوم فرض شده­ا ند. به واقع، در بسیاری از موقعیت­ها کارکنان کار ثابتی را به طور مکرر انجام می­دهند. در نتیجه، آن­ها یاد می­گیرند و قادرند کارهای مشابه را کاراتر انجام دهند. بنابراین زمان واقعی پردازش کاری اگر دیرتر زمان­بندی شود کوتاه­تر است. این پدیده با عنوان تاثیر یادگیری شناخته شده و در دهه گذشته مورد توجه واقع شده است. لی و وو (2004) جریان کارگاهی دو ماشینه را با تاثیرات یادگیری به منظور کمینه­ کردن زمان تکمیل کارها بررسی کرده ­اند. وانگ و اکسیا (2005) زمان­بندی جریان کارگاهی را با تاثیرات یادگیری مورد مطالعه قرار داده ­اند. وو و لی (2008) تعدادی از مسائل زمان­بندی تک ماشینه با تاثیرات یادگیری را بررسی کرده ­اند. لی و وو (2008) مسائل تخصیص تک ماشینه و جریان کارگاهی را با کارهای رو به وخامت و تاثیرات یادگیری بررسی کرده ­اند، و برای تعدادی از مسائل جواب بهینه را بدست آورده. وانگ، انجی، چنگ و لیو(2008) زمانبندی تک ماشینه با تاثیر یادگیری وابسته به زمان را بررسی کرده ­اند. بیسکاپ (2008) مرور جامعی از مدل­های زمان­بندی با محدودیت­ های یادگیری انجام ­داده ­است...

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید