دیکشنری تخصصی البرز

معادل های انگلیسی برای الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
artificial fish swarm algorithm
پیشنهاد شما چیست؟
این اصطلاح تخصصی مربوط به رشته مهندسی كامپيوتر است.
واژه های فارسی مشابه با اصطلاح تخصصی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی و معادل انگلیسی آنها در لیست زیر قابل مشاهده است
فارسی
انگلیسی تلفظ
الگوریتم انطباقی
adaptive algorithm
الگوریتم مسیریابی وفقی
Adaptive Routing Algorithm
الگوریتم هوش مصنوعی
AL Algorithm
الگوریتم ، راه و روش ؛ الگوریتم ، الگوریتم - دستهای از دستورالعمل ها که چگونگی حل یک مساله را بیان می کنند یک الگوریتم باید دقیقا" مشخص باشد تا هیچ شکی در انجام مرحله بعدی به وجود نیاید و تعداد محدودی مراحل داشته باشد برنامه کامپیوتر الگوریتمی است که به زبان قابل فهم کامپیوتر نوشته می شود یک الگوریتم را می توان به چندین زبان برنامه نویسی کامپیوتر نوشت الگوریتم ممکن است مجموعه دستوالعملهای فوق مبهم باشد نمی توان آن را مجموعه الگوریتمها تلقی کرد محل توقف ممکن است نقاط گوناگونی در یک رویه زیر برنامه باشد اما باید به طور دقیق جای قرار گرفتن این محل برای یک حالت خاص مشخص شود برخی از مسائل چنان پیچیده هستند که الگوریتم شناخته شدهای برای حل آنها وجود ندارد و در بسیاری از موارد الگوریتم های شناخته شده نیاز به حجم زمانی بزرگ و غیر ممکن دارد ، الگوریتم ، عملگر ، الخوارزمی مجموعه ای خاص از روال منطقی و یا ریاضی ساده و خوب تبیین شده می باشد که می تواند در حل یک مسئله مشخص کمک کند الگوریتم دستورالعملی برای یافتن پاسخ درست یک مساله سخت بهوسیله شکستن آن مساله به مراحل ساده و آسان می باشد تاکنون الگوریتم های بسیار فرا گرفته اید ، مثلا محاسبه معدل در مدرسه شما الگوریتم ها را هر روز به صورت دستورالعمل به کار می برید مثلا هنگام چمن زنی ، گرفتن تلفن راه دور و بسته بندی خواروبار با این وصف هر لیستی از دستورالعمل ها یک الگوریتم تشکیل نمی دهد یک الگوریتم یابد سه شرط اساسی زیر را تأمین کند: 1- لیست دستورالعمل ها باید محدود بوده و به اندازه ای کوتاه باشد تا قابل اجرا گردد 2- هر دستورالعمل باید دارای قابلیت اجرا باشد ، شما هم باید بتوانید اجرا کارهای یاد شده را به منصه اجرا برسانید 3- الگوریتم باید روند اجرا را قادر سازد تا در یک نقطه به پایان برسد منطق دادن انگلیسی تورینگ (Turing) ثابت کرده که هر مسئله ریاضی که با منطق قابل حل بوده و راه حلی شناخته شده نیز برای آن موجود باشد ، می تواند از طریق الگوریتمی حل شود هر مسئله با راه حل شناخته شده را می توان به کامپیوتر واگذار نمود برنامه های کامپیوتری که شما هر روز به کار می برید یک یا چند الگوریتم در دل خود دارند ، [ا لگوریتم] در مفهوم کلی ، هر سری دستورالعملی که امکان پیگیری آنها جهت انجام کار خاصی وجود داشته باشد به عنوان مثال ، دستورالعملهای یک کتاب آشپزی را میتوان یک الگوریتم دانست در رابطه با کامپیوتر ، الگوریتم معمولا به شکل یک سری دستورالعملهای زبان کامپیوتری کد دهی میشود که روی نوعی از داده ها عملیات انجام میدهند کتابهای زیادی در مورد علم الگوریتم شناسی منتشر شده است که محدوده وسیعی از عناوین و کاربردها را تحت پوشش قرار میدهند و میتوانند راه حلی برای مسائل یا نقطه شروعی برای تجارب باشند
algorithm
الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچگان
Ant Colony Optimization algorithm
الگوریتم کلونی مورچگان
any clony algorithm
الگوریتم تقریبی
approximation algorithm
مصنوعی ، ساختگی
artificial
کلونی زنبور مصنوعی
artificial bee colony
الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور
Artificial Bee Colony Algorithm
سیستم ایمنی مصنوعی
artificial immune system
هوش ساختگی ، هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی هوش مصنوعی چیست ؟ « هوش مصنوعی ، دانش ساختن ماشین‌‌ ها یا برنامه‌های هوشمند است » همانگونه که از تعریف فوق-که توسط یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی‌آید ، حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد: هوشمندی چیست؟ برنامه‌های هوشمند ، چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می‌توان ارائه داد به قرار زیر است:هوش مصنوعی ، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception) ، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد »و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:وش مصنوعی ، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد » به این ترتیب می‌توان دید که دو تعریف آخر کاملاً دو چیز را در تعریف نخست واضح کرده‌اند منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان ابزار یا ماشینی که قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود ، کامپیوتر است هر دوی این نکات کماکان مبهم و قابل پرسشند آیا تنها این نکته که هوشمندترین موجودی که می‌شناسیم ، انسان است کافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟ حداقل این نکته کاملاً واضح است که بعضی جنبه‌های ادراک انسان همچون دیدن و شنیدن کاملاً ضعیف‌تر از موجودات دیگر است علاوه بر این ، کامپیوترهای امروزی با روش‌هایی کاملاً مکانیکی(منطقی) توانسته‌اند در برخی جنبه‌های استدلال ، فراتر از توانایی‌های انسان عمل کنند بدین ترتیب ، آیا می‌توان در همین نقطه ادعا کرد که هوش مصنوعی تنها نوعی دغدغه علمی یا کنجکاوی دانشمندانه است و قابلیت تعمق مهندسی ندارد؟(زیرا اگر مهندسی ، یافتن روش‌های بهینه انجام امور باشد ، به هیچ رو مشخص نیست که انسان اعمال خویش را به گونه‌ای بهینه انجام می‌دهد) به این نکته نیز باز خواهیم گشت اما همین سؤال را می‌توان از سویی دیگر نیز مطرح ساخت ، چگونه می‌توان یقین حاصل کرد که کامپیوترهای امروزین ، بهترین ابزارهای پیاده‌سازی هوشمندی هستند؟ رؤیای طراحان اولیه کامپیوتر از بابیج تا تورینگ ، ساختن ماشینی بود که قادر به حل تمامی مسائل باشد ، البته ماشینی که در نهایت ساخته شد(کامپیوتر) به جز دسته ای خاص از مسائلقادر به حل تمامی مسائل بود اما نکته در اینجاست که این «تمامی مسائل» چیست؟ طبیعتاً چون طراحان اولیه کامپیوتر ، منطق‌دانان و ریاضیدانان بودند ، منظورشان تمامی مسائل منطقی یا محاسباتی بود بدین ترتیب عجیب نیست ، هنگامی که فون‌نیومان سازنده اولین کامپیوتر ، در حال طراحی این ماشین بود ، کماکان اعتقاد داشت برای داشتن هوشمندی شبیه به انسان ، کلید اصلی ، منطق(از نوع به کار رفته در کامپیوتر) نیست ، بلکه احتمالاً چیزی خواهد بود شبیه ترمودینامیک! به هرحال ، کامپیوتر تا به حال به چنان درجه‌ای از پیشرفت رسیده و چنان سرمایه‌گذاری عظیمی برروی این ماشین انجام شده است که به فرض این که بهترین انتخاب نباشد هم ، حداقل سهل‌الوصول‌ترین و ارزان‌ترین و عمومی‌ترین انتخاب برای پیاده‌سازی هوشمندیست بنابراین ظاهراً به نظر می‌رسد به جای سرمایه‌گذاری برای ساخت ماشین‌های دیگر هوشمند ، می‌توان از کامپیوترهای موجود برای پیاده‌سازی برنامه‌های هوشمند استفاده کرد و اگر چنین شود ، باید گفت که طبیعت هوشمندی ایجاد شده حداقل از لحاظ پیاده‌سازی ، کاملاً با طبیعت هوشمندی انسانی متناسب خواهد بود ، زیرا هوشمندی انسانی ، نوعی هوشمندی بیولوژیک است که با استفاده از مکانیسم‌های طبیعی ایجاد شده ، و نه استفاده از عناصر و مدارهای منطقی در برابر تمامی استدلالات فوق می توان این نکته را مورد تاُمل و پرسش قرار داد که هوشمندی طبیعی تا بدان جایی که ما سراغ داریم ، تنها برمحمل طبیعی و با استفاده از روش های طبیعت ایجاد شده است طرفداران این دیدگاه تا بدانجا پیش رفته‌اند که حتی ماده ایجاد کننده هوشمندی را مورد پرسش قرار داده اند ، کامپیوتر از سیلیکون استفاده می کند ، در حالی که طبیعت همه جا از کربن سود برده است مهم تر از همه ، این نکته است که در کامپیوتر ، یک واحد کاملاً پیچیده مسئولیت انجام کلیه اعمال هوشمندانه را بعهده دارد ، در حالی که طبیعت در سمت و سویی کاملاً مخالف حرکت کرده است تعداد بسیار زیادی از واحدهای کاملاً ساده (بعنوان مثال از نورون‌های شبکه عصبی) با عملکرد همزمان خود (موازی) رفتار هوشمند را سبب می شوند بنابراین تقابل هوشمندی مصنوعی و هوشمندی طبیعی حداقل در حال حاضر تقابل پیچیدگی فوق العاده و سادگی فوق العاده است این مساُله هم اکنون کاملاً به صورت یک جنجال(debate) علمی در جریان است در هر حال حتی اگر بپذیریم که کامپیوتر در نهایت ماشین هوشمند مورد نظر ما نیست ، مجبوریم برای شبیه‌سازی هر روش یا ماشین دیگری از آن سود بجوییم تاریخ هوش مصنوعی هوش مصنوعی به خودی خود علمی است کاملاً جوان در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را 1950 می‌ دانند زمانی که آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت (آنچه بعدها به تست تورینگ مشهور شد) تورینگ درآن مقاله یک روش را برای تشخیص هوشمندی پیشنهاد می‌کرد این روش بیشتر به یک بازی شبیه بود فرض کنید شما در یک سمت یک دیوار (پرده یا هر مانع دیگر) هستید و به صورت تله تایپ باآن سوی دیوار ارتباط دارید و شخصی از آن سوی دیوار از این طریق با شما در تماس است طبیعتاً یک مکالمه بین شما و شخص آن سوی دیوار می‌تواند صورت پذیرد حال اگر پس از پایان این مکالمه ، به شما گفته شود که آن سوی دیوار نه یک شخص بلکه (شما کاملاً از هویت شخص آن سوی دیوار بی‌خبرید) یک ماشین بوده که پاسخ شما را می‌داده ، آن ماشین یک ماشین هوشمند خواهد بود ، در غیر این صورت(یعنی در صورتی که شما در وسط مکالمه به مصنوعی بودن پاسخ پی ببرید) ماشین آن سوی دیوار هوشمند نیست و موفق به گذراندن تست تورینگ نشده است باید دقت کرد که تورینگ به دو دلیل کاملاً مهم این نوع از ارتباط(ارتباط متنی به جای صوت) را انتخاب کرد اول این که موضوع ادراکی صوت را کاملاً از صورت مساُله حذف کند و این تست هوشمندی را درگیر مباحث مربوط به دریافت و پردازش صوت نکند و دوم این که بر جهت دیگری هوش مصنوعی به سمت نوعی از پردازش زبان طبیعی تاکید کند در هر حال هر چند تاکنون تلاش‌های متعددی در جهت پیاده سازی تست تورینگ صورت گرفته مانند برنامه Eliza و یا AIML (زبانی برای نوشتن برنامه‌‌‌‌هایی که قادر به chat کردن اتوماتیک باشند) اما هنوز هیچ ماشینی موفق به گذر از چنین تستی نشده است همانگونه که مشخص است ، این تست نیز کماکان دو پیش فرض اساسی را در بردارد: نمونه کامل هوشمندی انسان است مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درک زبان طبیعی است درباره نکته اول به تفصیل تا بدین جا سخن گفته ایم؛ اما نکته دوم نیز به خودی خود باید مورد بررسی قرارگیرد این که توانایی درک زبان نشانه هوشمندی است تاریخی به قدمت تاریخ فلسفه دارد از نخستین روزهایی که به فلسفه(Epistemology) پرداخته شده زبان همیشه در جایگاه نخست فعالیت‌های شناختی قرار داشته است از یونانیان باستان که لوگوس را به عنوان زبان و حقیقت یکجا به کار می‌بردند تا فیلسوفان امروزین که یا زبان را خانه وجود می‌دانند ، یا آن را ریشه مسائل فلسفی می‌خوانند؛ زبان ، همواره شاُن خود را به عنوان ممتازترین توانایی هوشمندترین موجودات حفظ کرده است با این ملاحظات می‌توان درک کرد که چرا آلن تورینگ تنها گذر از این تست متظاهرانه زبانی را شرط دست‌یابی به هوشمندی می‌داند تست تورینگ اندکی کمتر از نیم‌قرن هوش مصنوعی را تحت تاُثیر قرار داد اما شاید تنها در اواخر قرن گذشته بود که این مسئله بیش از هر زمان دیگری آشکار شد که متخصصین هوش مصنوعی به جای حل این مسئله باشکوه ابتدا باید مسائل کم‌اهمیت‌تری همچون درک تصویر (بینایی ماشین) درک صوت و… را حل کنند به این ترتیب با به محاق رفتن آن هدف اولیه ، اینک گرایش‌های جدیدتری در هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند در سال‌های آغازین AI تمرکز کاملاً برروی توسعه سیستم‌هایی بود که بتوانند فعالیت‌های هوشمندانه(البته به زعم آن روز) انسان را مدل کنند ، و چون چنین فعالیت‌هایی را در زمینه‌های کاملاً خاصی مانند بازی‌های فکری ، انجام فعالیت‌های تخصصی حرف‌های ، درک زبان طبیعی ، و… می‌دانستند طبیعتاً به چنین زمینه‌هایی بیشتر پرداخته شد در زمینه توسعه بازی‌ها ، تا حدی به بازی شطرنج پرداخته شد که غالباً عده‌ای هوش مصنوعی را با شطرنج همزمان به خاطر می‌آورند مک‌کارتی که پیشتر اشاره شد ، از بنیان‌گذاران هوش مصنوعی است این روند را آنقدر اغراق‌آمیز می‌داند که می‌گوید:حدود کردن هوش مصنوعی به شطرنج مانند این است که علم ژنتیک را از زمان داروین تا کنون تنها محدود به پرورش لوبیا کنیم » به هر حال دستاورد تلاش مهندسین و دانشمندان در طی دهه‌های نخست را می‌توان توسعه تعداد بسیار زیادی سیستم‌های خبره در زمینه‌های مختلف مانند پزشکی عمومی ، اورژانس ، دندانپزشکی ، تعمیرات ماشین ، … توسعه بازی‌های هوشمند ، ایجاد مدل‌های شناختی ذهن انسان ، توسعه سیستمهای یادگیری ، … دانست دستاوردی که به نظر می‌رسد برای علمی با کمتر از نیم قرن سابقه قابل قبول به نظر می‌رسد افق‌های هوش مصنوعی در 1943 ، Mcclutch (روانشناس ، فیلسوف و شاعر) و Pitts (ریاضیدان) طی مقاله‌ای ، دیده‌های آن روزگار درباره محاسبات ، منطق و روانشناسی عصبی را ترکیب کردند ایده اصلی آن مقاله چگونگی انجام اعمال منطقی به وسیله اجزای ساده شبکه عصبی بود اجزای بسیار ساده (نورون‌ها) این شبکه فقط از این طریق سیگنال های تحریک (exitory) و توقیف (inhibitory) با هم درتماس بودند این همان چیزی بود که بعدها دانشمندان کامپیوتر آن را مدارهای (And) و (OR) نامیدند و طراحی اولین کامپیوتر در 1947 توسط فون نیومان عمیقاً از آن الهام می‌گرفت امروز پس از گذشته نیم‌قرن از کار Mcclutch و Pitts شاید بتوان گفت که این کار الهام بخش گرایشی کاملاً پویا و نوین در هوش مصنوعی است پیوندگرایی (Connectionism) هوشمندی را تنها حاصل کار موازی و هم‌زمان و در عین حال تعامل تعداد بسیار زیادی اجزای کاملاً ساده به هم مرتبط می‌داند شبکه‌های عصبی که از مدل شبکه عصبی ذهن انسان الهام گرفته‌اند امروزه دارای کاربردهای کاملاً علمی و گسترده تکنولوژیک شده‌اند و کاربرد آن در زمینه‌های متنوعی مانند سیستم‌های کنترلی ، رباتیک ، تشخیص متون ، پردازش تصویر ، … مورد بررسی قرار گرفته است علاوه بر این کار بر روی توسعه سیستم‌های هوشمند با الهام از طبیعت (هوشمندی‌های ـ غیر از هوشمندی انسان) اکنون از زمینه‌های کاملاً پرطرفدار در هوش مصنوعی است الگوریتم ژنیتک که با استفاده از ایده تکامل داروینی و انتخاب طبیعی پیشنهاد شده روش بسیار خوبی برای یافتن پاسخ به مسائل بهینه سازیست به همین ترتیب روش‌های دیگری نیز مانند استراتژی‌های تکاملی نیز (Evolutionary Algorithms) در این زمینه پیشنهاد شده اند دراین زمینه هر گوشه‌ای از سازو کار طبیعت که پاسخ بهینه‌ای را برای مسائل یافته است مورد پژوهش قرار می‌گیرد زمینه‌هایی چون سیستم امنیتی بدن انسان (Immun System) که در آن بیشمار الگوی ویروس‌های مهاجم به صورتی هوشمندانه ذخیره می‌شوند و یا روش پیدا کردن کوتاه‌ترین راه به منابع غذا توسط مورچگان (Ant Colony) همگی بیانگر گوشه‌هایی از هوشمندی بیولوژیک هستند گرایش دیگر هوش مصنوعی بیشتر بر مدل سازی اعمال شناختی تاُکید دارد (مدل سازی نمادین یا سمبولیک) این گرایش چندان خود را به قابلیت تعمق بیولوژیک سیستم‌های ارائه شده مقید نمی‌کند CASE-BASED REASONING یکی از گرایش‌های فعال در این شاخه می‌باشد بعنوان مثال روند استدلال توسط یک پزشک هنگام تشخیص یک بیماری کاملاً شبیه به CBR است به این ترتیب که پزشک در ذهن خود تعداد بسیار زیادی از شواهد بیماری‌های شناخته شده را دارد و تنها باید مشاهدات خود را با نمونه‌های موجود در ذهن خویش تطبیق داده ، شبیه‌ترین نمونه را به عنوان بیماری بیابد به این ترتیب مشخصات ، نیازمندی‌ها و توانایی‌های CBR به عنوان یک چارچوب کلی پژوهش در هوش مصنوعی مورد توجه قرارگرفته است البته هنگامی که از گرایش‌های آینده سخن می‌گوییم ، هرگز نباید از گرایش‌های ترکیبی غفلت کنیم گرایش‌هایی که خود را به حرکت در چارچوب شناختی یا بیولوژیک یا منطقی محدود نکرده و به ترکیبی از آنها می‌اندیشند شاید بتوان پیش‌بینی کرد که چنین گرایش‌هایی فرا ساختارهای (Meta –Structure) روانی را براساس عناصر ساده بیولوژیک بنا خواهند کرد 1- Jon MccarthyNP-Complete ProblemsVon NeumenArtificial Intelligence Markup Language برگرفته از سایت www srco ir ، [هوش مصنوعی] با حروف اختصاری ‎ AI ، شاخه ای از علم کامپیوتر است که توانایی کامپیوتر در شبیه سازی جنبه های مختلف هوش از جمله تشخیص صدا ، استنباط ، پاسخ خلاقانه ، توانایی یادگیری از تجربیات قبلی و توانایی نتیجه گیری از اطلاعات ناقص را مورد بحث و بررسی قرار میدهد هوش مصنوعی حیطه پیچیده ای است که دو مبحث مرتبط را شامل میشود: درک نحوه تفکر موجودات زنده و یافتن روشهایی برای بخشیدن تواناییهای مشابه به برنامه های کامپیوتری برخی از کارهایی که در گذشته انجام آن توسط کامپیوتر مشکل مینمود ، مانند بازی شطرنج ، اینک برای آن به شکل ساده ای در آمده است‎ ; و برخی از اموری که در گذشته برای برنامه نویسی آسان مینمود ، مانند تشخیص صدا و ترجمه زبان ، بسیار مشکل از آب درآمده است از جمله این برنامه ها ، میتوان بازی شطرنج کامپیوتری و تشخیص طبی را نام برد که سیستمهای خبره نامیده میشوند نیز نگاه کنید به ‎ expert system ، ‎ fuzzy logic ، ‎ LISP ، ‎ Logo ، ‎ network neural ، ‎ Prolog ، ‎ Turing test
artificial intelligence
هوش مصنوعی - مطالعه کاربرد کامپیوتر برای شبیه سازی تفکر انسان هوش مصنوعی مربوط به ساخت برنامه های کامپیوتری است که می توانند به طور هوشمند مسائل را حل کنند مثلا" بازی کامپیوتری را در نظر بگیرید برخی از بازیها مانند تیک - تاک تو آنقدر ساده اند که برنامه نویس می تواندرویه ای را از قبل مشخص کند که بازی کامل کامپیوتر را تضمین می کند با این حال با یک بازی مانند شطرنج رویه فوق شناخته است کامپیوتر باید روش ذهنی یعنی رویه ای برای کشف و ارزیابی بهتر و مناسبترین حرکات را به کار ببرد در بازی شطرنج کامپیوتر با عرضه هر حرکت احتمالی از یک مکان مشخص به ارزیابی آن حرکات از طریق محاسبه تمام راههای ممکن می پردازد با توجه به پیچیدگی این بازی چنین رویه ای زمان بسیار طولانی و ناممکن ( میلیونها سال ) لازم دارد استراتژی نیز به انتخاب میانبرها بستگی دارد فقط محاسبه 5 یا 6 حرکت برای اینده کافیست تا بسیاری از حرکات احتمالی را حذف کند بقیه حرکات را می توان بر مبنای اصول کلی مکانهای صفحه شطرنج ارزیابی کرد در واقع یک ماشین بازی شطرنج ایده آل باید بتواند استراتژی خود را بر مبنای تجربه اصلاح کند ماشین باید مانند انسان تشخیص بدهد که حریف او نیز از روش ذهنی پیروی می کند و باید تلاش کند که رفتار او را پیش بینی نماید
artificial intelligence (ai)
زبان مصنوعی
artificial language
حیات مصنوعی
artificial life
نورون مصنوعی
Artificial neuron
شبکه عصبی مصنوعی
artificial neuron networks
هوش مصنوعی , شاخه ای از علوم رایانه ای برای شبیه سازی هوش طبیعی در ماشین
artificial ntelligence
الگوریتم عقبگرد
backward algorithm
الگوریتم نانوایی
bakery algorithm
الگوریتم بیزی
bayes algorithm
الگوریتم ادغام داده بیزی
Bayesian fusion algorithm
الگوریتم کولونی زنبور عسل
Bee colony algorithm
الگوریتم بلمن-فورد
bellman-ford algorithm
الگوریتم ب م م (بزرگترین مقسوم علیه مشترک) دودویی ، الگوریتم ب‌م‌م دودویی
binary gcd algorithm
الگوریتم زیست الهام
bio-inspired algorithm
الگوریتم حفره سیاه
black hole algorithm
الگوریتم انرژی پیوند
Bond Energy Algorithm
الگوریتم برزنهام
bresenham’s algorithm
الگوریتم برزنهام
bresenham's algorithm
الگوریتم موزه انگلیسی ، الگوریتم موزه‌ انگلیسی
british museum algorithm
الگوریتم کریستفاید
christofides algorithm
الگوریتم رمز
cipher algorithm
الگوریتم کارگزاری ابر
Cloud brokering algorithm
الگوریتم رقابت استعماری
colonial competitive algorithm
الگوریتم کلونی مورچه ها
Colony algorithm
الگوریتم مبتنی بر مقایسه
comparison based algorithm
الگوریتم رمز نگاری
Cryptography algorithm
الگوریتم فرهنگی
Culture algorithm
الگوریتم DBR
DBR algorithm
الگوریتم تصمیم گیری
decision algorithm
الگوریتم های درخت تصمیم
decision tree algorithm
الگوریتم رمز گشایی
decryption algorithm
الگوریتم یادگیری عمیق
deep learning algorithm
الگوریتم اول عمق
depth first algorithm
الگوریتم شناسایی
detection algorithm
الگوریتم قطعی
deterministic algorithm
الگوریتم مسیریابی قطعی
Deterministic Routing Algorithm
الگوریتم دویچ- جوزا
deutsch-jozsa algorithm
الگوریتم امضای دیجیتال
digital signature algorithm
الگوریتم دایجسترا
dijestra algorithm
الگوریتم دایسترا
dijkstra’s algorithm
الگوریتم دایکسترا
dijkstra's algorithm
الگوریتم ژنتیکی توزیع شده
distributed genetic algorithm
الگوریتم پویا
dynamic algorithm
الگوریتم پنهانی کردن ، الگریتم مخفی
encryption algorithm
الگوریتم آگاه از انرژی
energy-conscious algorithm
الگوریتم اقلیدس
euclid’s algorithm
الگوریتم اقلیدسی
euclidean algorithm
الگوریتم اقلیدس
euclid's algorithm
الگوریتم تکاملاتی
Evolutionary algorithm
مرتب کردن به روش حبابی ، نام دیگر مرتب سازی به روش حبابی
exchange sorting algorithm
الگوریتم اقلیدس گسترش ‌یافته
extended euclid’s algorithm
الگوریتم اقلیدسی توسعه یافته , الگوریتم اقلیدسی گسترش یافته
extended euclid's algorithm
الگوریتم حافظه خارجی ، الگوریتم حافظه‌ خارجی
external memory algorithm
الگوریتم فرگوسن - فرکید ، الگوریتم فرگوسن-فُرکید
ferguson-forcade algorithm
الگوریتم کرم شب تاب
Firefly Algorithm
الگوریتم فلوید - وارشال
floyd-warshall algorithm
الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ژنتیک (ژنی)
genetic algorithm
الگوریتم حریصانه ، الگوریتم آزمند
greedy algorithm
الگوریتم گراوِر
grover’s algorithm
الگوریتم گراور
grover's algorithm
الگوریتم هارمونی
Harmony algorithm
الگوریتم بهینه سازی هریس هاوکس
Harris hawks optimization algorithm
الگ.ریتم تپه نوردی
hill climbing algorithm
الگوریتم آمیخته
hybrid algorithm
الگوریتم ID3
ID3 Algorithm
الگوریتم رقابت استعماری
imperialist competitive algorithm
الگوریتم مرتب کردن
insertion sorting algorithm
الگوریتم تکراری
inter5ative algorithm
الگوریتم تکراری
interactive algorithm
الگوریتم همگرایی تعاملی
interactive convergence algorithm
الگوریتم تکراری - الگوریتمی که دارای حلقه بوده و در نتیجه تکراری است
interative algorithm
الگوریتم تکراری نزدیکترین نقاط
iterative closest points algorithm
الگوریتم جانسون
johnson algorithm
الگوریتم جانسون
johnson’s algorithm
الگوریتم جانسون
johnson's algorithm
الگوریتم کروسکال
kruskal’s algorithm
الگوریتم کروسکال
kruskal's algorithm
الگوریتم لینک معکوس
link reversal algorithm
الگوریتم تعادل بار
LOAD BALANCING ALGORITHM
الگوریتم عضویّت
membership algorithm
الگوریتمی که در ان محتویات دو ارایه مرتب برای ایجاد ارایه مرتب سوم ترکیب می شوند ، الگوریتمی که در آن محتویات دو آرایه مرتب برای ایجاد آرایه مرتب سوم ترکیب می شوند ، الگوریتمی که در آن محتویات دو آرایه مرتب برای ایجاد آرایه مرتب سوم ترکیب می شوند
merge sorting algorithm
الگوریتم فرا ابتکاری، الگوریتم متا هیروستیک
meta-heuristic algorithm
الگوریتم چند هدفه
multi-objective algorithm
الگوریتم بهینه سازی هریس هاوکس چند-هدفه
multi-objective Harris hawks optimization algorithm
الگوریتم ژنتیک چند هدفه
multiopjective genetic algorithm
الگوریتم چندمرحله ای
Multistage Algorithm
الگوریتم ساده
Naive algorithm
الگوریتم نایو بیز
naive Bayes algorithm
الگوریتم نزدیکترین همسایه
nearest neighbor algorithm
الگوریتم غیر قطعی
nondeterministic algorithm
الگوریتم مسیریابی فراموشکار
oblivious Routing Algorithm
الگوریتم برون خط ، الگوریتم برون‌خط
off-line algorithm
الگوریتم آفلودینگ
offloading algorithm
الگوریتم بر خط
online algorithm
الگوریتم بر خط
on-line algorithm
نوعی الگوریتم مرتب کردن مستلزم مقایسه داده های زوج بندی شده ، نوعی الگوریتم مرتب کردن مستلزم مقایسه داده های زوج بندی شده
pair exchange sorting algorithm
الگوریتم پاکو
Pako algorithm
الگوریتم موازی
parallel algorithm
الگوریتم تجمعی ذرات
particle swarm algorithm
الگوریتم زمان چند جمله ای ، الگوریتم زمان‌ چند جمله‌ای
polynomial-time algorithm
الگوریتم پریم
prim’s algorithm
الگوریتم اولیه – دوگان
primal-dual algorithm
الگوریتم پریم
prim's algorithm
الگوریتم احتمالی
probabilistic algorithm
الگوریتم یادگیری-Q
Q-learning algorithm
الگوریتم مرتب کردن مبنایی ، [ا لگوریتم مرتب سازی مبنایی] یک الگوریتم مرتب سازی که در آن عملیات مرتب سازی بر طبق بخشهای متوالی کلیدها صورت میگیرد یک مثال ساده ، مرتب سازی محدوده صفر تا ‎ 999 است ابتدا این لیست از روی رقم صدگان در یک مجموعه ‎ 10 لیستی مرتب میشود‎ ; سپس هر لیست تک تک از روی رقم دهگان و در نهایت لیستهای بعدی از روی رقم یکان مرتب میشوند این روش مرتب سازی در مورد مقادیر دودویی بسیار سودمند و کارا میباشد
radix sorting algorithm
الگوریتم تصادفی
randomized algorithm
الگوریتم استدلال
reasoning algorithm
الگوریتم بازگشتی
recursive algorithm
الگوریتم تخصیص منبع
resource allocation algorithm
الگوریتم rho تقریبی
rho-approximation algorithm
الگوریتم مسیریابی
routing algorithm
الگوریتم RSA-CRT
RSA-CRT algorithm
الگوریتم صدق پذیری
satisfiability algorithm
الگوریتم زمانبندی
scheduling algorithm
الگوریتم جستجو
Search Algorithm
الگوریتم امنیتی
Security Algorithm
الگوریتم ترتیبی ، [ا لگوریتم ترتیبی] الگوریتمی که هر مرحله آن باید در یک ترتیب خطی شکل بگیرد مقایسه کنید با ‎ parallel algorithm
sequential algorithm
الگوریتم شور
shor’s algorithm
الگوریتم شور
shor's algorithm
[ا لگوریتم مرتب سازی] الگوریتمی که مجموعه ای از عناصر داده ای را در رشته مرتب شده ای قرار میدهد که معمولا براساس یک یا چند مقدار کلیدی در هر عنصر میباشد نیز نگاه کنید به ‎ sort bubble ، ‎ distributive sort ، ‎ insertion sort ، ‎ merge sort ، ‎ quicksort
sort algorithm
الگوریتم مرتب سازی
sorting algorithm
الگوریتم خوشهبندی طیفی
Spectral clustering algorithm
الگوریتم تجزیه
splitting algorithm
الگوریتم مدیریت حافظه
storage management algorithm
الگوریتم استراسن
strassen algorithm
الگوریتم رمزگذاری متقارن
Symmetric Encryption Algorithm
الگوریتم وارشال
varshal algorithm
الگوریتم ویتربی
viterbi algorithm
الگوریتم های رأی گیری
voting algorithm

موسسه ترجمه البرز با بیش از 13 سال تجربه

به دنبال ترجمه تخصصی متن یا مقاله مهندسی كامپيوتر هستید؟
ثبت سفارش ترجمه جدید
موسسه البرز ادیت مقاله ISI مهندسی كامپيوتر را هم انجام می دهد:
ثبت سفارش ویرایش مقاله جدید
ممکن است به دنبال تولید محتوا در زمینه مهندسی كامپيوتر باشید:
ارسال سفارش تولید محتوا
پارافریز مقاله ISI و رفع plagiarism
ارسال سفارش پارافریز مقاله
ترجمه فیلم، فایل صوتی و زیر نویس فیلم از دیگر خدمات ماست:
ثبت سفارش ترجمه فیلم

دیکشنری تخصصی و آنلاین مهندسی کامپیوتر

سایت ترجمه تخصصی البرز یک دیکشنری تخصصی برای دانشجویان و اساتید رشته کامپیوتر آماده کرده است. کلیه اصطلاحات تخصصی رشته کامپیوتر را در قالب یک دیشکنری آنلاین ارائه نموده ایم.
این دیکشنری به صورت دو زبانه می باشد. برای ترجمه اصطلاحات کامپیوتر از انگلیسی به فارسی، متن خود را انگلیسی تایپ نمایید. همچنین برای ترجمه اصطلاحات از فارسی به انگلیسی، متن خود را به فارسی تایپ نمایید. جستجو انجام می گیرد و کلیه معادل های انگلیسی لغت مورد نظر شما نمایش داده خواهد شد.
گروه مهندسی کامپیوتر، دیکشنری تخصصی کامپیوتر را مرتب بروزرسانی کرده و لغات جدیدی به آن می افزاید. این دیکشنری منبع قابل اعتمادی جهت انجام ترجمه تخصصی کامپیوتر است.


ورود به دیکشنری تخصصی کامپیوتر

واژه نامه تخصصی مهندسی كامپيوتر بر اساس حروف الفبا (انگلیسی به فارسی)

A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

واژه نامه تخصصی مهندسی كامپيوتر بر اساس حروف الفبا (فارسی به انگلیسی)

آ ا ب پ ت ث ج چ ح خ د ذ ر ز ژ س ش ص ض ط ظ ع غ ف ق ک گ ل م ن و ه ی

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های فنی و مهندسی

مهندسی كامپيوتر مهندسی برق مهندسی عمران مهندسی مکانیک مهندسی صنايع مهندسي شيمی مهندسی پزشکی مهندسی مواد و متالوژی مهندسی پليمر مهندسی معدن مهندسي نساجی مهندسی نفت مهندسی شهرسازی مهندسی هوافضا محيط زيست مهندسی HSE مهندسی اپتیک و لیزر مکاترونیک مهندسی خودرو مهندسی دریا علوم مهندسی

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های علوم انسانی

حسابداری مديريت حقوق روانشناسی تربيت بدنی و علوم ورزشی علوم تربيتی علوم اقتصادی مديريت جهانگردی علوم ارتباطات اجتماعی زبان و ادبيات فارسی علوم اجتماعی فلسفه علوم جغرافيايی مديريت اجرايی علوم سياسی تاريخ باستان شناسی زبانشناسی الهیات و معارف اسلامی علوم قضایی

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های علوم پایه

شيمی زيست شناسی فیزیک رياضی زمين شناسی نانوفناوری ژئوفيزيك و هواشناسی علوم کامپیوتر

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های پزشکی

پزشكی بيوتكنولوژی پرستاری داروسازی دامپزشكی علوم آزمايشگاهی دندانپزشكی

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های کشاورزی

مجموعه مهندسی كشاورزی مجموعه مهندسی منابع طبيعی

لغات و اصطلاحات تخصصی رشته های هنر

معماری معماری داخلی
Skip Navigation Links
ثبت سفارش ترجمه