Abstract
In this paper, a new method is proposed to determine the best locations of DG units mainly based on reliability indices. Sequential Monte Carlo simulation (sMCs) is utilized to calculate the reliability indices. One of the main advantages of using sMCs in bulk power system reliability analysis is the ability to provide reliability index probability distributions in addition to the expected values of the index. This method can also provide information about the uncertainty related to a definite level of system reliability. Then, the AHP method is used to select the best plans based on reliability indices and some other alternatives including power loss and voltage profile. The results show that the proposed method finds the optimal locations of DG units considering enhancement of criteria with and without uncertainties of reliability and load demand
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید برای تعیین بهترین موقعیت واحد DG بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان ارائه شده است. شبیه سازی متوالی مونت کارلو برای محاسبه شاخص های قابلیت اطمینان استفاده شده است. یکی از مزایای اصلی استفاده از در تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان بخش اصلی سیستم قدرت ، توانایی ارائه توزیع های احتمال شاخص قابلیت اطمینان علاوه بر مقادیر مورد انتظار شاخص ها میباشد. این روش نیز می تواند اطلاعاتی در مورد عدم قطعیت مربوط به یک سطح معینی از قابلیت اطمینان سیستم فراهم کند. سپس، روش AHP برای انتخاب بهترین طرح بر اساس شاخص های قابلیت اطمینان و برخی از جایگزین های دیگر از جمله از دست دادن توان و مشخصه ولتاژ استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده مکان بهینه واحدهای DG را با توجه به افزایش معیارهای با و یا بدون عدم قطعیت قابلیت اطمینان و تقاضا بار پیدا می کند.
کلمات کلیدی: تولید پراکنده ، بهبود قابلیت اطمینان . شبیه سازی مونت کارلو . فرایند سلسله مراتبی تحلیلی.
1-مقدمه
تحقیقات گسترده به منظور بررسی مزایای فنی و اقتصادی واحدهای DG شبکه توزیع برق انجام شده است. یکی از دلایل اصلی علاقه به این واحدها میزان جمعیت و تقاضای بار در حال رشد است. سرمایه گذاری در نیروگاه های برق قدرت جدید و خطوط انتقال می تواند بسیار پر هزینه باشد، که می تواند با استفاده از تولید پراکنده در سطح مشتری جبران شود. بعلاوه، افزایش دسترسی به فن آوری تولید ظرفیت کوچک ساخته شده آن را برای خدمت به مشتریان بدون سرمایه گذاری های عظیم آسان تر میکند....