Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
968,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی صنايع " با موضوع " گزینش و رتبه بندی کامل تولید کنندگان با داده های تقریبی: روش DEA جدید " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
گزینش و رتبه بندی کامل تولید کنندگان با داده های تقریبی: روش DEA جدید
نویسنده/ناشر/نام مجله :
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
سال انتشار
2014
کد محصول
1011587
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
18
قیمت بر حسب ریال
968,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
407 کیلو بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

Supplier selection, a multi-criteria decision making (MCDM) problem, is one of the most important strategic issues in supply chain management (SCM). A good solution to this problem significantly contributes to the overall supply chain performance. This paper proposes a new integrated mixed integer programming data envelopment analysis (MIPDEA) model for finding the most efficient suppliers in the presence of imprecise data. Using this model, a new method for full ranking of units is introduced. This method tackles some drawbacks of the previous methods and is computationally more efficient. The applicability of the proposed model is illustrated, and the results and performance are compared with the previous studies

چکیده

انتخاب تولید کننده، مسئله تصمیم گیری چند معیاره ای (MCDM) است که یکی از راهبردی ترین مسائل در مدیریت زنجیره تأمین (SCM) بشمار می آید. یک راه حل خوب برای این مسئله، تأثیری زیادی بر عملکرد کلی زنجیره تأمین دارد. این مقاله یک مدل برای یافتن کارآمدترین تولیدکننده با وجود داده های تقریبی پیشنهاد خواهد کرد که تلفیقی از برنامه نویسی صحیح ترکیبی و  تحلیل پوش داده ها (MIP-DEA) می باشد. بااستفاده از این مدل؛ روش رتبه بندی کامل واحدها معرفی خواهد شد. این روش برخی از نقاط ضعف مدل های پیشین را نداشته و از لحاظ محاسباتی کارآمدتر است. قابلیت استفاده از مدل پیشنهادی تشریح خواهد شد و نتایج و عملکرد آن با مطالعات پیشین مقایسه خواهد شد.

1- مقدمه

کارنس و همکاران (6) یک روش ریاضیاتی مبتنی بر داده های ساختگی بنام تحلیل پوش داده ها (DEA) به منظور ارزیابی اندازه گیری های متعدد یک مجموعه از واحد های تصمیم گیری هم ارز (DMU) با کارآمدی نسبی معرفی نمودند. هر DMU چند ورودی را به چند خروجی  تبدیل می کند. محققین بی شماری در زمینه های مختلف و کاربردهای گوناگون نشان داده اند که DEA یک روش مستقل و ساده برای مدل سازی فرآیند عملیاتی در ارزیابی عملکرد می باشد. از اینرو، این روش به سرعت توجه بسیاری را به خود جلب نموده  و استفاده گسترده ای توسط دانشمندان داشته است. امروزه، DEA در علم مدیریت، تحقیق عملیاتی، مهندسی سیستم، تجزیه و تحلیل تصمیم و از این قبیل، مهم ترین شیوه تحلیل و نیز مهم ترین روش تحقیقشده است. مدل های سنتی DER عموما کلیه DMUها را به دو دسته اصلی تقسیم می کنند: کارآمد و ناکارآمد. این مدل ها نمی توانند DMUهای کارآمد را تفکیک نمایند. به منظور تسلط بر این نقص، بسیاری از روش های مختلف پیشنهاد شده اند: روش های با کارآمدی متوسط از DEA در ارزیابی هم ارز بجای یک خودارزیابی استفاده می کنند (21). روش های رتبه بندی کارآمدی بالا داده هایی که در واحد ارزیابی پائین قرار دارند از مجموعه راه حل ها حذف می نمایند (4). روش های رتبه بندی معیار، DMUها را برحسب اهمیت سنجش آنها بصورت معیاری برای DMUهای ناکارآمد رتبه بندی می کنند....


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی صنايع در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی صنايع در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Data envelopment analysis
Imprecise data
Supplier selection
Full rankingmethod

ثبت سفارش جدید