In the paper we present a new iterative method for solving multiobjective linear programming problems with an arbitrary number of decision makers. The method is based on the principles of game theory. Each step of the method yields a unique solution which respects the aspirations of decision makers within the frame of given possibilities. Each decision maker is assigned an objective indicator which shows the reality of his aspiration and which may be used to define the strategy for the next step. The method can be easily extended to general (nonlinear) multiobjective programming problems but the numerical application would require further research on computational methods

چکیده

در این مقاله یک روش تکراری جدید برای حل مساله برنامه ریزی خطی چند هدفه با تعداد دلخواه واحد تصمیم گیری ارائه شده است. این روش بر مبنای اصول تئوری بازی بنا نهاده شده است. هر مرحله از روش منجر به یک راه حل منحصر به فرد می شود که اهداف تصمیم گیرندگان در چارچوب فرصت های داده شده را محقق می کند. به  هر واحد تصمیم ساز، یک شاخص عینی که نشان دهنده واقعیت آهداف شان می باشد و ممکن است برای تعریف استراتژی برای مرحله بعدی مورد استفاده قرار گیرد، تخصیص داده شده است. این روش می تواند به آسانی به مسایل برنامه ریزی چنده هدفه عمومی (غیر خطی) تعمیم یابد اما اپلیکسشن های عددی مستلزم تحقیقات بیشتری در مورد روش های محاسباتی می باشد.

1-مقدمه

انگیزه اصلیی برای تدوین این مقاله از مسایل عملی که اغلب تصمیم گیرندگان با آنها مواجه می شوند، نشات می گیرند: تصمیم گیرندگان متعددی (که در اینجا به عنوان بازیکنان معرفی شده اند) سود خود را (کارایی) در یک زمان مشابه و در یک مجموعه قیود یکسان (بودجه) بهینه سازی می کنند. آنها می توانند به اهداف و آرمانهای خود در نقاط بهینه مختلف دست یابند....