عنوان ترجمه شده مقاله: خوشه بندی شبکه ی سنسور بی سیم با استفاده از منطق فازی و سینک موبایل در سه سطح

Lifetime enhancement has always been of crucial importance for energy constrained sensor network due to resource limitations of sensor nodes. The protocol play important roll, which canminimize the delay while offering high energy efficiency and long span of network lifetime. This paper concentrate on energyoptimization by introducing a novel and an adaptive clustering algorithm that is fuzzy logic and mobile sink based. In this paper,a three- level fuzzy logic is utilized to evaluate the Priority of sensors to become a cluster head. In the first level, the qualified nodes are selected based on their residual-energy and density ofthem. Then, in the second level, nodes overall cooperation is considered in the whole network with three fuzzy parameters. These parameters are centrality, proximity to base station and distance be- tween cluster-heads. In the third level, the sink ismove based on two parameters energy of cluster heads and distance of cluster heads to sink. This paper compares the resultof this CFMTL approach to LEACH, Fuzzy, GA and FGA algorithms

چکیده

بدلیل محدودیت های منابع گره های سنسوری، ارتقای عملگر برای شبکه ی سنسوری دارای محدودیت انرژی بسیار حیاتی است. این پروتکل نقش مهمی دارد که می تواند تاخیر را به حداقل برساند و بازدهی انرژی و عمر شبکه را افزایش دهد. این مقاله با ارایه ی یک الگوریتم خوشه بندی جدید و انطباقی مبتنی بر منطق فازی و سینک موبایل بر بهینه سازی انرژی متمرکز است. در این مقاله از یک منطق فازی سه سطحی برای ارزیابی اولویت سنسورها برای 3 دسته شدن استفاده می شود. در سطح اول،گره های مناسب بر مبنای انرژی باقیمانده و تراکم خود انتخاب می شوند. در سطح دوم،مشارکت کلی گره ها همراه با 3 پارامتر فازی در شبکه ی کلی در نظر گرفته می شود. این سه پارامتر عبارتند از مرکزیت، نزدیکی به ایستگاه اصلی و فاصله ی بین سه دسته ها. در سطح سوم، سینک طبق دو پارامتر انرژی سه دسته ها و فاصله ی سه دسته ها تا سینک حرکت می کنند. این مقاله نتیجه ی این دستاورد CFMTL را با الگوریتمهای LEACH، FUZZY، GA و FGA مقایسه می کند.

1-مقدمه

پیشرفت های تکنولوژیهای MEMS (سیستم میکرو الترو-مکانیکی)، تکنولوژیهای محاسباتی ادغام شده و تکنولوژیهای ارتباط بیسیم امکان توسعه ی میکروسنسورهای کم مصرف و نسبتا" ارزان را فراهم کرده اند که قابلیت لمس،محاسبه و ارتباط را دارند. شبکه ی سنسور بیسیم که شامل تعداد زیادی گره ی سنسوری است برای شناسایی،جمع آوری و آنالیز اطلاعات محیط های پیچیده در زمان واقعی استفاده میشود. میتوان شبکه های سنسور بیسیم را در بسیاری از کاربردها مانند نظامی، بیومدیکال و زیست محیطی استفاده کرد. تکنولوژی مسیریابی این شبکه ها یکی از مهمترین تکنولوژیهاست...