Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری

در این مقاله، مسئله ی برنامه ریزی موازی محدودیت-اولویت روی سیستم های محاسبه گر همگن را بررسی می کنیم(HCS) مانند زیرساختارهای محاسبه ی ابری.

Abstract

in this paper, we investigate the problem of scheduling precedence-constrained parallel applications on heterogeneous computing systems (HCSs) like cloud computing infrastructures. This kind of application was studied and used in many research works. Most of these works propose algorithms to minimize the completion time (makespan) without paying much attention to energy consumption

We propose a new parallel bi-objective hybrid genetic algorithm that takes into account, not only makespan, but also energy consumption. We particularly focus on the island parallel model and the multi-start parallel model. Our new method is based on dynamic voltage scaling (DVS) to minimize energy consumption

In terms of energy consumption, the obtained results show that our approach outperforms previous scheduling methods by a significant margin. In terms of completion time, the obtained schedules are also shorter than those of other algorithms. Furthermore, our study demonstrates the potential of DVS

چکیده

 در این مقاله، مسئله ی برنامه ریزی موازی محدودیت-اولویت روی سیستم های محاسبه گر همگن را بررسی می کنیم(HCS)  مانند زیرساختارهای محاسبه ی ابری. این نوع برنامه ی کاربردی که ما مورد مطالعه قرار می دهیم در بسیاری از کارهای تحقیقاتی مورد استفاده قرار گرفته است. هدف بسیاری از این الگوریتمها، به حداقل رساندن زمان محاسبه (makespan) بدون توجه زیاد به مصرف انرژی است. ما یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی دو هدفه ی موازی جدید را پیشنهاد می کنیم که نه تنها فاصله را به حساب می آورد، بلکه مصرف انرژی را نیز مدنظر قرار می دهد. به ویژه بر مدل جزیره ی موازی و مدل موازی چندآغازه تمرکز می کنیم. روش جدید ما مبتنی بر مقیاس ولتاژ پویا است (DVS) که از این طریق مصرف انرژی را کاهش می دهد. در بخش مصرف انرژی، به نتایجی دست یافتیم که نشان میدهد روش جدید با تفاوت قابل توجهی نسبت به روشهای قبلی کار می کند. علاوه بر این، مطالعه ی ما پتانسیل DVS را نشان میدهد.

1-مقدمه

برنامه های موازی محدودیت-اولویت یکی از کاربردی ترین مدلهایی است که در زمینه های علمی و مهندسی مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه ها را می توان روی سیستم های همگن یا ناهمگن(HCS)  اعمال کرد مانند زیرساختارهای محاسبات ابری. محاسبه ی ابری یک مفهوم ساده است که در محاسبات توزیع شده ی ناهمگن، محاسبات شبکه ای، محاسبات سودمند و محاسبات مستقل یا خودمختار پدیدار شد. سرویس کاربران نهایی نیز به سادگی از سرویس های موجود در الگوی محاسبات ابری استفاده می کند و برای سرویس های استفاده شده، پرداخت می کند...

 


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
روش فرا اکتشافی ترکیبی دوهدفه موازی برای برنامه ریزی آگاه از انرژی برای سیستم های محاسبه ی ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Parallel and Distributed Computing
سال انتشار
2011
کد محصول
1002996
تعداد صفحات انگليسی
12
تعداد صفحات فارسی
27
قیمت بر حسب ریال
1,083,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1083500 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Energy-aware scheduling
Cloud computing
Metaheuristics

تاریخ انتشار در سایت: 2015-01-17
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید