Abstract

In this paper, a real-time smart metering approach is proposed that reduces the reporting frequency for a given maximum error constraint. The proposed scheme employs an adaptive change detection filter that tracks the mean trend of the local power consumption, and load estimates are reported only when the estimation error exceeds a prescribed magnitude bound. The run-length of the proposed scheme is analyzed and expressions for the average time to a report are derived. Simulation results with both simulated and real-measurement data are provided to illustrate the tracking performance, and the reductions in the reporting rate. The results show that the proposed scheme can significantly reduce the reporting rate in exchange for a small bounded tracking error

چکیده

در این مقاله، یک روش زمان واقعی اندازه گیری هوشمند پیشنهاد شده است که قادر است فرکانس منتشر شده برای محدودیت خطای ردیابی ماکزیمم معین شده را کاهش دهد. طرح پیشنهادی از یک فیلتر تشخیص تغییر تطبیقی استفاده می ­کند که می ­تواند میانگین توان محلی مصرف شده را ردیابی کند و تخمینهای بار تنها زمانی که خطای تخمین از مقدار مجاز فراتر رود، منتشر خواهند شد. مدت زمان اجرای طرح پیشنهادی تجزیه و تحلیل شده و عبارت محقق شده برای زمان متوسط ​گزارش دهی بدست آمده است. جهت نمایش عملکرد ردیابی نتایج شبیه سازی با هر دو داده­ های شبیه سازی شده و اطلاعات اندازه گیری واقعی و کاهش در نرخ گزارش شده، ارائه شده است. نتایج نشان می­ دهد که طرح پیشنهادی می ­تواند به طور قابل توجهی نرخ منتشر شده را بازای خطای ردیابی کوچک کاهش دهد.

1-مقدمه

ظهور مترهای هوشمند بسترهای لازم را برای اندازه گیری زمان واقعی و برقراری ارتباطات دو طرفه فراهم ساخته است به طوریکه این پیشرفت باعث افزایش برنامه های کاربردی جدید و همچنین افزایش بهره­ وری بسیاری از برنامه های موجود شده است. به طور سنتی اندازه گیری در شبکه توزیع به طور عمده برای اهدافی همچون پرداخت قبوض و مباحث حسابداری استفاده شده است...