Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,265,000

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تامین منابع و زمانبندی گردش کاری در ابرها با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تامین منابع و زمانبندی گردش کاری در ابرها با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Parallel and Distributed Computing
سال انتشار
2017
کد محصول
1011331
تعداد صفحات انگليسی
21
تعداد صفحات فارسی
28
قیمت بر حسب ریال
1,265,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

The on-demand provisioning and resource availability in cloud computing make it ideal for executing scientific workflow applications. An application can start execution with a minimum number of resources and allocate further resources when required. However, workflow scheduling is an NP hard problem and therefore meta-heuristics based solutions have been widely explored for the same. This paper presents an augmented Shuffled Frog Leaping Algorithm (ASFLA) based technique for resource provisioning and workflow scheduling in the Infrastructure as a service (IaaS) cloud environment. The performance of the ASFLA has been compared with the state of art PSO and SFLA algorithms. The efficacy of ASFLA has been assessed over some well-known scientific workflows of varied sizes using a custom Java based simulator. The simulation results show a marked improvement in the performance criteria of achieving minimum execution cost and meeting the schedule deadlines

چکیده

تامین تقاضا و دسترسی به منابع در رایانش ابری برای اجرای کاربرد‌های گردش کاری علمی ایده آل است. یک برنامه کاربردی می‌تواند اجرا را با حداقل تعداد منابع و تخصیص منابع بیشتر در صورت لزوم شروع کند. با این حال، زمان بندی گردش کار به صورت یک مساله NP سخت است و بنابراین راه حل‌های بر مبنای فراابتکار به طور گسترده ای مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (ASFLA) برای تأمین منابع و زمان بندی گردش کار در زیر ساخت به عنوان یک محیط سرویس ابری (IaaS) ارائه می‌شود. عملکرد ASFLA با الگوریتم‌هایPSO و SFLA قبلی مقایسه شده است. کارآیی ASFLA بر اساس برخی از گردش‌های کاری شناخته شده علمی ‌ارزیابی شده است که از اندازه‌های مختلف با استفاده از شبیه ساز سفارشی مبتنی بر جاوا است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود قابل توجه در معیارهای عملکرد به جهت دستیابی به حداقل نمودن هزینه اجرا و برآورده نمودن مهلت‌های برنامه زمان بندی است.

1-مقدمه

گردش کار‌های علمی یک روش برای نشان دادن و مدیریت فعالیت‌ها و محاسبات در حال وقوع فرآیندهای علمی ‌است. این برای توصیف برنامه‌هایی است که از وظایف توالی محاسباتی تشکیل شده اند و مربوط به وابستگی داده‌ها و کنترل جریان بین آنها [1] است. افزایش سریع در اندازه داده‌های علمی موجب افزایش پیچیدگی تحلیل و همچنین محاسبات شده است. بنابراین، در مقایسه با پردازش دستی، سیستم‌های گردش کاری علمی ‌در استخراج خودکار اطلاعات و بهبود عملکرد در فرایند‌های پیچیده مناسب تر هستند. سیستم‌های گردش کاری مهم تر هستند و در انواع مختلفی از برنامه‌های کاربردی علمی وجود دارند؛ مانند تجزیه و تحلیل داده‌های آب و هوا و مدل سازی، شیمی ‌ساختاری، بیو انفورماتیک، پردازش تصویر و کاربرد‌های پزشکی و غیره. [1] کاربرد‌های پیچیده علمی ‌ممکن است بر روی سیستم عامل‌های مختلف اجرا شود، از جمله ایستگاه‌های کاری محلی، خوشه‌ها، ابر رایانه‌ها و شبکه‌ها [2]. هر یک از این سیستم عامل‌ها سطوح عملکردی مختلف، هزینه و قابلیت استفاده برای این برنامه‌ها را ارائه می‌دهد....



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Cloud computing
resource provisioning
scheduling
scientific workflow
shuffled frog leaping alg

ثبت سفارش جدید